基于日期偏移量在 T-SQL 中进行透视

Posted 2023-03-31

【中文标题】基于日期偏移量在 T-SQL 中进行透视

【英文标题】：Pivoting in T-SQL based on date offset

【发布时间】：2009-10-05 22:17:13

【问题描述】：

有一个叫Orders的表有三列：

订单ID

用户ID

订单日期

我需要知道，在过去的 X 个月里，A 用户下了 1 个订单，B 用户下了 2 个订单，C 用户下了 3 个订单，等等。

所以输出是一个带有 MinDate 字段的表格，然后是从 1 到 N 的每个订单的列，例如：

declare @t table ( 
  MinDate datetime,
  o_1 int,
  o_2 int,
  o_3 int,
  o_4 int,
  ...
  o_N int
)

每个字段都包含在 MinDate 和当前日期之间下达这么多订单的唯一客户（用户 ID）的数量。例如，如果某行的 MinDate = '2009-09-01'，则 o_6 包含从 9 月 1 日至今下达 6 次订单的客户数量，等等。

我尝试了几种方法，将 LEFT JOIN 订单添加到数字表等，但无法将正确的唯一用户计数添加到每列中。我可以使用 CURSOR 轻松（且缓慢）地做到这一点，但这似乎是作弊。

有什么建议吗？如果我的解释没有意义，请告诉我...

【问题讨论】：

是的，我知道如何使用 PIVOT 但不会处理此类查询

您能提供实际的查询吗？

这听起来更像是 OLAP 查询而不是 OLTP

实际查询？这就是问题的重点......我需要帮助编写查询，是的，我可以使用 MDX 来编写查询，但是（a）我仍然会遇到相同的行内计算问题，并且（b）我需要这样做这在 SQL 中

【参考方案1】：

http://www.codeproject.com/KB/database/Pivot2Columns.aspx?display=Print

【参考方案2】：

这是一个尝试；对我来说，它崩溃的部分是动态旋转（换句话说，你可以有无限的订单 1-N）。但是，它可能会为您（或其他人）指明大方向。

DECLARE @Orders TABLE
    (
      OrderID INT ,
      UserID INT ,
      OrderDate SMALLDATETIME
    )

INSERT  INTO @Orders
        ( OrderID, UserID, OrderDate )
VALUES  ( 1, 1, '20090102' ),
        ( 2, 1, '20090102' ),
        ( 3, 2, '20090102' ),
        ( 4, 2, '20090102' ),
        ( 5, 2, '20090102' ),
        ( 6, 3, '20090102' ),
        ( 7, 4, '20090102' )

SELECT  *
FROM    ( SELECT    UserID ,
                    COUNT(OrderID) AS CountOrders
          FROM      @Orders o
          WHERE     OrderDate > '20090101'
          GROUP BY  UserID
        ) x PIVOT ( COUNT(UserID) FOR CountOrders IN ( [1], [2], [3], [4] ) ) AS p

【讨论】：

是的，我什至不担心 1-N 动态 PIVOT。我知道这需要动态 SQL，所以如果它使问题更容易，假设一个有限范围 1-10 个订单。困难的部分是用户不能在一行中被重复计算，但肯定会在不同的行中被重复计算。例如，假设客户在 2009 年 7 月、8 月和 9 月下了三个订单。假设结果集包含三行，每行的 DATETIME 月份分别为 2009-07-01、2009-08-01 和 2009-09-01。对于示例客户，他将包含在 2009 年 7 月 1 日的“3”列，2009 年 8 月 1 日的“2”列和 2009 年 9 月 1 日的“1”列。

这有意义吗？ （我用完了字符来解释）

这是有道理的，但除非您需要按月分组（我可能误读了您的规范），否则我看不到解决方法。我认为您需要（在 Pivot 之后）从 x 日期开始的单行数据，以显示下达 y 个订单的用户数量。你需要按日期分解吗？就像 z 客户每月有 y 个订单一样？

你能给出结果表的快照吗