带窗口函数的高级 SQL

Posted

技术标签:

【中文标题】带窗口函数的高级 SQL【英文标题】:Advanced SQL with window function 【发布时间】:2020-03-06 04:24:54 【问题描述】:

我有表 a(维度表)和表 B(事实表)存储交易购物者历史记录。

表 a :为唯一组合创建的购物 id(代理键)(第 2 列、第 3 列、第 4 列中的任何重复都将具有相同的购物者 id)

表b是交易数据。

我正在尝试确定每周的新客户和重复客户,预期输出如下。

我正在考虑遵循 SQL 语句

选择 COUNT(*) OVER (PARTITION BY shopperid,weekdate) 作为重复客户的 total_new_shopperid, 为了在相同的加入条件下识别新客户(即唯一),我被困在窗口功能上..

谢谢,

山姆

【问题讨论】:

如果有人在第一周购买了两次,他们算不算两次? 戈登,如果有人购买两次,将被视为一次 【参考方案1】:

您可以将DENSE_RANK 解析函数与聚合函数一起使用,如下所示:

SELECT WEEK_DATE, 
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN DR = 1 THEN SHOPPER_ID END) AS TOTAL_NEW_CUSTOMER,
       SUM(CASE WHEN DR = 1 THEN AMOUNT END) AS TOTAL_NEW_CUSTOMER_AMT,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN DR > 1 THEN SHOPPER_ID END) AS TOTAL_REPEATED_CUSTOMER,
       SUM(CASE WHEN DR > 1 THEN AMOUNT END) AS TOTAL_REPEATED_CUSTOMER_AMT 
  FROM
      (
        select T.*, 
               DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SHOPPER_ID ORDER BY WEEK_DATE) AS DR
          FROM YOUR_TABLE T);
GROUP BY WEEK_DATE;

干杯!!

【讨论】:

非常感谢,我今天试试执行【参考方案2】:

Tejash 的回答很好(我赞成)。

但是,Oracle 在聚合方面非常高效,因此两个级别的聚合可能具有更好的性能(取决于数据):

select week_date,
       sum(case when min_week_date = week_date then 1 else 0 end) as new_shoppers,
       sum(case when min_week_date = week_date then amount else 0 end) as new_shopper_amount,
       sum(case when min_week_date > week_date then 1 else 0 end) as returning_shoppers,
       sum(case when min_week_date > week_date then amount else 0 end) as returning_amount
from (select shopper_id, week_date,
             sum(amount) as amount,
             min(week_date) over (partition by shopper_id) as min_week_date
      from t
      group by shopper_id, week_date
     ) sw
group by week_date
order by week_date;

注意:如果这有更好的性能,可能是由于消除了count(distinct)

【讨论】:

非常感谢,让我试试这个选项

以上是关于带窗口函数的高级 SQL的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

第八章 SQL高级处理 8-1 窗口函数

SQL基础教程(第2版)第8章 SQL高级处理:8-1 窗口函数

datawhale9月组队学习task05SQL高级操作

6. SQL高级处理

6. SQL高级处理

带窗口函数的简单SQL查询优化