SQL查询按时间段到日期聚合

Posted 2023-03-31

【中文标题】SQL查询按时间段到日期聚合

【英文标题】：SQL query to aggregate by period through date

【发布时间】：2019-12-09 19:48:54

【问题描述】：

我有一个表，其中包含按商店编号和交易日期划分的交易数据。它还包括相应交易日期的年份和期间编号，例如：

create table transactional_data (
    store_id number,
    tran_date date,
    year number,
    period_no number,
    orders number,
    sales number
);

我需要一个查询，该查询将为每个 tran_date 返回一行，其中包括该期间当天的订单和销售额的总和。

例如，如果我在表格中有以下内容：

STORE_ID    TRAN_DATE    YEAR    PERIOD_NO    ORDERS    SALES
10          2019-01-01   2019    1            10        119.12
10          2019-01-02   2019    1            15        201.56
10          2019-01-03   2019    1            13        167.92

我希望查询的结果是：

STORE_ID    TRAN_DATE    YEAR    PERIOD_NO    ORDERS_PTD    SALES_PTD
10          2019-01-01   2019    1            10            119.12
10          2019-01-02   2019    1            25            320.68
10          2019-01-03   2019    1            38            488.60

我可以轻松地按期间完成分组，以提供商店在整个期间的总订单和销售额，但我无法找到一种方法来分解每个交易日期的期间到日期销售额。

如何做到这一点？

【参考方案1】：

您只想要每个商店在每个时期的累计金额吗？

select t.*,
       sum(sales) over (partition by store_id, period_no order by trans_date)
from transactional_data t;

如果你想组合给定日期的值，你可以使用聚合：

select store_id, trunc(trans_date), year, period_no,
       sum(orders), sum(sales),
       sum(sum(sales)) over (partition by store_id, period_no order by trunc(trans_date)
from transactional_data t
group by store_id, trunc(trans_date), year, period_no;

【参考方案2】：

试试这个：

select 10   as STORE_ID,       '2019-01-01' as TRAN_DATE,   2019  as YEAR,  1  as PERIOD_NO,          10 as ORDERS,       119.12 as SALES into #tmp
union select 10,          '2019-01-02',   2019,    1,            15,        201.56
union select 10,         '2019-01-03',   2019,    1,            13,        167.92

 select a.STORE_ID, a.TRAN_DATE, a.YEAR, a.PERIOD_NO, sum(b.ORDERS) as ORDERS_PTD    , sum(b.sales) as SALES_PTD
 from #tmp a inner join #tmp b on a.STORE_ID = b.STORE_ID and a.PERIOD_NO = b.PERIOD_NO and a.TRAN_DATE >= b.TRAN_DATE 
 group by a.STORE_ID, a.TRAN_DATE, a.YEAR, a.PERIOD_NO, a.[ORDERS]
 order by 2

【参考方案3】：

你可以使用sum() over (partition by .. order by ...)解析函数两次：

select t.*,
       sum(orders) over (partition by store_id order by tran_date) as orders_ptd,
       sum(sales) over (partition by store_id order by tran_date) as sales_ptd
  from transactional_data t
 order by tran_date;

Demo