在 Amazon Redshift 中使用窗口函数时需要 GROUP BY 聚合

Posted 2023-03-31

【中文标题】在 Amazon Redshift 中使用窗口函数时需要 GROUP BY 聚合

【英文标题】：GROUP BY aggregate needed when using window function in Amazon Redshift

【发布时间】：2016-03-04 10:17:17

【问题描述】：

我需要一个表格，其中包含每个产品和每个月的 GP 总和，以及该产品从那时起的 GP 总和。虽然我已经为此找到了一个walkaroud，但这真的让我感到困惑，我希望在这里得到提示。

在 redshift 中，当我尝试像这样使用窗口 SUM 时：

CREATE TABLE "tmp.gp_sum" AS (
SELECT 
"productID",
"month",
SUM("gp") AS "gp_sum",
SUM("gp") OVER (PARTITION BY p."productID" ORDER BY "month" ROWS unbounded preceding) as "gp_runsum" 
FROM "products" 
GROUP BY "productID", "month"
); 

DB 返回一个错误，说“gp”需要在 GROUP BY 语句中，但这对我不起作用。我发现的唯一 walkaroud 是嵌套另一个聚合函数，这似乎工作正常 - 至少在这种情况下：

SUM(SUM("gp")) OVER (PARTITION BY p."productID" ORDER BY "month" ROWS 

谁能解释一下？

谢谢，托马斯

【参考方案1】：

SELECT "productID", "month", SUM("gp") AS "gp_sum"
FROM "products" 
GROUP BY "productID", "month"

SUM 超过 productID 和 month。您的窗口函数计算 SUM 超过 productID。 SQL 仍然需要“规则”如何通过productID 和month（分组依据）计算gp_runsum。

您的解决方案 (SUM(SUM(...))) 应该可以工作，但您始终可以在单独的 sql 中计算运行总和，然后加入 productID。

【参考方案2】：

试试这个：

CREATE TABLE "tmp.gp_sum" AS
(
    SELECT   "productID",
             "month",
              SUM("gp") AS "gp_sum",
              SUM("gp") OVER (PARTITION BY p."productID" ORDER BY "month" ROWS unbounded preceding) as "gp_runsum" 
    FROM     "products" 
    GROUP BY "productID", "month", "gp"
); 

【参考方案3】：

CREATE TABLE "tmp.gp_sum" AS (
    SELECT 
        "productID",
        "month",
        SUM("gp") OVER (PARTITION BY "productID", "month") AS "gp_sum",
        SUM("gp") OVER (PARTITION BY p."productID" ORDER BY "month" ROWS unbounded preceding) 
        as "gp_runsum" 
    FROM "products" 
);

【讨论】：

你能补充解释吗？