如何在 Python 环境中测试目标代码。输入首选测试用例

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何在 Python 环境中测试目标代码。输入首选测试用例

【英文标题】：How to test object code In Python environment. Inputting a preferred test case

【发布时间】：2019-06-19 01:27:05

【问题描述】：

我正在寻找可行或不可行的程序或建议。

我有使用嵌入式编码器在 MATLAB 环境中编译的源文件或（目标代码）。现在我想把这些源代码带入 Python，并根据输入的测试用例进行代码性能测试。

例如：我的目标代码包含一个逻辑：Like, If int a = 7;诠释 b 8;然后 int c = a+b;

现在我必须使用指定的测试用例测试上述逻辑，才能真正看到我的目标代码正在做它真正设计的用途..

那么，是否有任何程序或材料可供我学习如何将目标代码/源文件导入 Python 并执行测试？

谢谢。

【问题讨论】：

我很难理解你的问题。您在寻找 MATLAB 到 Python 的转译器吗？或者您正在寻找测试用例生成器？

让我们从方程中删除 MATLAB。所以有一堆源文件或源文件计算的目标代码。我需要编写一个测试用例来测试源代码或目标代码中的逻辑。通过使用 Python 环境。我知道我们可以在 Visual Studio 中做到这一点。

ctypes 真的很酷，你可以加载代码并检查，调用它等等......非常冗长

【参考方案1】：

如果您可以改为在 MATLAB 中编写测试，software-in-the-loop (SIL) with Embedded Coder 让您可以像调用任何其他函数一样从 MATLAB 调用实际生成的代码。将其与MATLAB unit testing frameworks 结合使用，您可以在 MATLAB 中构建自动化测试套件。

cfg = coder.config('lib');
cfg.VerificationMode = 'SIL';

codegen foo.m -config cfg ...
% Runs the generated code
foo_sil(args); 

Python 为 C 代码提供了多个接口。我尝试过的一个流行的方法是 ctypes：

https://docs.python.org/3/library/ctypes.html

您可以使用它来调用生成的代码。

您可以使用包装器生成器（如 SWIG）将生成的代码与 Python 绑定一起包装。这为生成的代码提供了一个简单的 Python 接口。在此处运行在 Linux 上的示例：

https://github.com/mathworks/coder-swig

生成代码、调用 SWIG 以生成 Python 绑定并构建所有内容。然后，您可以从 Python、Java、C# 或任何其他 SWIG 支持的语言调用生成的代码。