为啥大多数 asyncio 示例都使用 loop.run_until_complete()?
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【中文标题】为啥大多数 asyncio 示例都使用 loop.run_until_complete()?【英文标题】:Why do most asyncio examples use loop.run_until_complete()?为什么大多数 asyncio 示例都使用 loop.run_until_complete()? 【发布时间】:2016-10-19 23:46:46 【问题描述】:我正在浏览 asyncio
的 Python 文档,我想知道为什么大多数示例使用 loop.run_until_complete()
而不是 Asyncio.ensure_future()
。
例如:https://docs.python.org/dev/library/asyncio-task.html
看来ensure_future
会是一个更好的方式来展示非阻塞函数的优势。另一方面,run_until_complete
像同步函数一样阻塞循环。
这让我觉得我应该使用 run_until_complete
而不是 ensure_future
和 loop.run_forever()
的组合来同时运行多个协同程序。
【问题讨论】:
run_until_complete
不会阻止任何内容。它与run_forever
的区别在于循环在协程完成时暂停。唯一会阻塞的情况是你的协程从不等待。
我写了这个pastebin.com/Qi8dQ3bh,但它似乎确实阻止了循环。 do_other_things()
直到 do_io()
完成后才会执行,即使 do_io()
等待睡眠。
那是因为循环中没有安排其他任何事情。在拨打run_forever
之前尝试拨打loop.create_task(do_other_things())
。
【参考方案1】:
run_until_complete
用于运行未来直到它完成。它将阻止其后代码的执行。但是,它确实会导致事件循环运行。任何已安排好的未来都将运行,直到传递给run_until_complete
的未来完成。
举个例子:
import asyncio
async def do_io():
print('io start')
await asyncio.sleep(5)
print('io end')
async def do_other_things():
print('doing other things')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_io())
loop.run_until_complete(do_other_things())
loop.close()
do_io
将运行。完成后,do_other_things
将运行。您的输出将是:
io start
io end
doing other things
如果您在运行do_io
之前将do_other_things
与事件循环一起安排,则当前者等待时,控制将从do_io
切换到do_other_things
。
loop.create_task(do_other_things())
loop.run_until_complete(do_io())
这将为您提供以下输出:
doing other things
io start
io end
这是因为do_other_things
是在do_io
之前安排的。有很多不同的方法可以获得相同的输出,但哪种方法真正有意义取决于您的应用程序实际执行的操作。所以我将把它作为练习留给读者。
【讨论】:
您知道为什么我在运行您的代码时收到错误“RuntimeError: This event loop is already running”吗? @Patrick 您是否尝试从函数内部调用loop.run_until_complete
?
我意识到问题可能出在 Jupyter 上。它适用于 python 代码。【参考方案2】:
我想大多数人都不理解create_task
。
当你create_task
或ensure_future
时,它已经被安排好了。
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main():
task1 = asyncio.create_task(
say_after(1, 'hello')) # not block here
task2 = asyncio.create_task(
say_after(2, 'world'))
print(f"started at time.strftime('%X')") # time0
await task1 # block here!
print(f"finished at time.strftime('%X')")
await task2 # block here!
print(f"finished at time.strftime('%X')")
asyncio.run(main())
结果是
time0
print hello
time0+1
print world
time0+2
但如果您不等待任务1,请执行其他操作
async def main():
task1 = asyncio.create_task(
say_after(1, 'hello')) # not block here
print(f"finished at time.strftime('%X')") # time0
await asyncio.sleep(2) # not await task1
print(f"finished at time.strftime('%X')") # time0+2
asyncio.run(main())
它会做task1 STILL
time0
print hello
time0+2
【讨论】:
以上是关于为啥大多数 asyncio 示例都使用 loop.run_until_complete()?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
asyncio的简单使用,python异步高效处理数据,asyncio.get_event_loop(),loop.run_until_complete(main()),loop.close()
DeprecationWarning: There is no current event loop loop = asyncio.get_event_loop()
DeprecationWarning: There is no current event loop loop = asyncio.get_event_loop()