使用新型信号/插槽时的 PyQt_PyObject 等效项？

Posted 2023-03-30

【中文标题】使用新型信号/插槽时的 PyQt_PyObject 等效项？

【英文标题】：PyQt_PyObject equivalent when using new-style signals/slots?

【发布时间】：2010-09-21 00:28:55

【问题描述】：

所以我需要在我的 PyQt 应用程序中传递一个 numpy 数组。我首先尝试使用新型信号/插槽，用以下方式定义我的信号：

newChunkToProcess = pyqtSignal(np.array())，但是这给出了错误： 类型错误：找不到所需的参数“对象”（位置 1）

我已经想出了如何使用旧式信号和插槽来做到这一点 self.emit(SIGNAL("newChunkToProcess(PyQt_PyObject)"), np.array([5,1,2])) - （是的，这只是测试数据:)，但我想知道，是否可以使用新式系统来做到这一点？

【参考方案1】：

您要查找的类型是 np.ndarray 您可以从以下代码中看出这一点：

>>> arr = np.array([])  # create an array instance
>>> type(arr)           # ask 'what type is this object?'
<type 'numpy.ndarray'>

所以你的信号应该看起来更像：

newChunkToProcess = pyqtSignal(np.ndarray)

（请注意，我传递的是 type np.ndarray，而不是您尝试的数组 instance）。 如果您不想担心参数的类型，您可以改用：

newChunkToProcess = pyqtSignal(object)

这应该允许您通过信号发送任何数据类型。

另外：numpy 和 Qt 不共享我所知道的任何主要功能。事实上，两者是相当互补的，并且是一个非常强大的组合。

【讨论】：

谢谢，这是一个现在已成为历史的大学项目，但那里有一些很好的提示:)

【参考方案2】：

你做错了。您必须在案例列表中传递数据对象类型：int、str、...

就像我正在做的那样：

images = pyqtSignal(int, str);
failed = pyqtSignal(str, str);
finished = pyqtSignal(int)

【讨论】：

那么numpy数组的类型是什么？