支持的 libvips CLI 输出到 Windows 标准输出的格式

Posted 2023-02-16

【中文标题】支持的 libvips CLI 输出到 Windows 标准输出的格式

【英文标题】：Supported formats for libvips CLI output to Windows stdout

【发布时间】：2020-11-26 20:39:01

【问题描述】：

我使用libvips 将HEIC 图像转换为更易于处理的格式，并将结果通过管道传输到另一个进程而不写入磁盘。我可以使用PNG 作为中间格式：

vips copy input.heic .png

但是，我的链中的下一个进程只接受 BMP 图像或原始 RGB 数据。如果我在上述命令中将.png 替换为.bmp，我会收到此错误：

input.heic: bad seek to 1811903
VipsForeignSave: ".bmp" is not a known target format

许多其他格式都会出现这种情况，包括原生 .vips。如果我写入磁盘而不是stdout，则转换适用于所有格式。

这将有助于能够转换为 BMP 或带有 RGB 信息的整数列表。

【参考方案1】：

您可以使用vips -l 查看支持的格式集。对于 8.10，它是：

$ vips -l | grep _target
          VipsForeignSaveCsvTarget (csvsave_target), save image to csv (.csv), priority=0, mono
          VipsForeignSaveMatrixTarget (matrixsave_target), save image to matrix (.mat), priority=0, mono
          VipsForeignSavePpmTarget (ppmsave_target), save to ppm (.ppm, .pgm, .pbm, .pfm), priority=0, rgb
          VipsForeignSaveRadTarget (radsave_target), save image to Radiance target (.hdr), priority=0, rgb
          VipsForeignSavePngTarget (pngsave_target), save image to target as PNG (.png), priority=0, rgba
          VipsForeignSaveJpegTarget (jpegsave_target), save image to jpeg target (.jpg, .jpeg, .jpe), priority=0, rgb-cmyk
          VipsForeignSaveWebpTarget (webpsave_target), save image to webp target (.webp), priority=0, rgba-only
          VipsForeignSaveHeifTarget (heifsave_target), save image in HEIF format (.heic, .heif, .avif), priority=0, rgba-only

.v 和 .raw 可能会在 8.11 中添加。 .bmp 是由 imagemagick 而不是 libvips 编写的，可能不会成功。

另一种选择是使用 Python 接口 pyvips 之类的东西，而不是 CLI。例如：

import os
import pyvips

image = pyvips.Image.black(10, 10)
memory = image.write_to_memory()
os.write(1, memory)

将以二进制模式将原始字节（本例中为 100 个零）写入标准输出。

要改用 BMP，您可以编写：

memory = image.magicksave_buffer(format="BMP")

【讨论】：

那个 Python 接口很有趣，我会看看调用 .py 是否不会减慢我的链。我不知道标准输出的导出格式子集。我的直觉期望相同的格式能够写入标准输出和磁盘。出于好奇，这种区别有什么原因吗？

write-to-filedescriptor 系统是去年才添加的，目前还没有对所有内容进行修改以支持它。 pyvips 可以比 CLI 快很多，因为不需要任何临时文件——libvips 是一个流式图像处理库，所以如果你在一个进程中执行一系列操作，它们都会同时执行，并行且没有中间体。这有点像用管道连接进程，除了它也可以做坐标变换之类的事情。

关于写入文件描述符系统的一些注意事项：libvips.github.io/libvips/2019/11/29/…

非常有教育意义的阅读！我工作的最终目标是 Matlab 的 HEIC 导入功能。这是我当前的流程：1）Matlab 调用 java 来执行 vips copy *.heic .ppm（我发现从 Matlab 直接调用 vips 需要很长时间才能读取 stdout），2）另一个 java 调用并行读取 stdout 缓冲区并将数据带回Matlab, 3) PPM格式用Matlab代码解析，RGB数据reshape成Matlab能理解的矩阵格式。你认为 Python 可以加快这个过程吗？

一些附加信息：将上述过程的性能与流行图像格式的 Matlab 内置图像阅读器进行比较，结果我的libvips 包装器速度慢了 x1.5~x2.5。唯一的例外是.bmp，其中内置阅读器比我的包装器快 7 倍（嗯！）。也许我的方法不是最好的......

【参考方案2】：

不确定您是在寻找解决方法，还是希望 John 为 libvips 提供软件更新，或者究竟是什么。

无论如何，我只想说，如果您想要将vips 输出转换为BMP 的解决方法，您可以使用ppmtobmp，它是NetPBM 套件的一部分。

所以，对于一个文件：

vips copy image.heic .ppm | ppmtobmp - > result.bmp

并且作为流过滤器，无需去磁盘：

vips copy image.jpg .ppm | ppmtobmp | NextProcess

---

请注意，ppm 格式实际上是 RGB，开头有 3-4 行 ASCII 标头，其中包含尺寸 - 试试看。所以，如果你能在 Windows 中找到删除 3-4 行 ASCII 的方法，你就可以得到 RGB。或者，如果您的图像是 3 字节/像素的 640x480 像素，也许您可​​以在 Windows 上找到一种方法来获取文件的最后 (640x480x3) 字节，或者以这种方式流式传输并丢弃 PPM 标头。

关键字：HEIC、vips、NetPBM、BMP

【讨论】：

啊我总是忘记ppmtobmp，非常整洁。

这两个解决方法是我一直在寻找的。我稍微修改了我的代码来操纵ppm 并从中提取RGB，它的效果非常好。我不知道ppm 是一种很容易解释的格式。用libvips 写ppm 也太快了！