减去两个日期时间以获得天数（python）

Posted 2023-03-30

【中文标题】减去两个日期时间以获得天数（python）

【英文标题】：Subtract two datetime to get the number of days (python)

【发布时间】：2017-04-17 22:22:30

【问题描述】：

在过去的两天里，我一直在思考这个问题，我正处于放弃的边缘。

我有一个名为Renewed_subscription 的列，格式为datetime。我需要知道从今天到一个人必须续订订阅的日期之间有多少天。

from datetime import datetime
dataset['DaysUntilSub'] = dataset.apply(lambda x: (pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d') - str(dataset['Renewed_subscription'])).days, axis=1)

它抛出错误：

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）

C:\Report.py in ()

--> 166 dataset['DaysUntilSub'] = dataset.apply(lambda x: (pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d') - str(dataset['Renewed_subscription '])).days,axis=1)

168 #dataset['DaysUntilSub'] = dataset.apply(lambda x: (pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d') - str(dataset['Renewed_subscription'] )).days,axis=1)

C:\Users\katep\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, args, **kwds)

4150 如果 reduce 为 None： 4151减少=真 -> 4152 返回self._apply_standard（f，轴，减少=减少） 4153 其他： 第4154章

C:\Users\katep\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _apply_standard(self, func, axis, ignore_failures, reduce)

4246 尝试：

4247 for i, v in enumerate(series_gen):

-> 4248 个结果[i] = func(v)

4249 个keys.append(v.name)

4250 例外为 e:

C:\Report.py in (x)

TypeError: ("unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'", 'occured at index 42')

如果您能指出我的错误，我将不胜感激，因为我无法继续进行分析！

【问题讨论】：

你能读懂你自己的问题吗？！想象我们……

对不起，我把问题格式化了。

【参考方案1】：

如上所述，您不想在减法之前将datetime 转换为字符串。您可以使用简单的- 符号进行操作，然后查找days 的数量。

from datetime import datetime
import pandas as pd

# create example dataframe
df = pd.DataFrame([datetime(1985, 4, 10), 
                   datetime(2010, 4, 10), 
                   datetime(2015, 4, 10), 
                   datetime(2017, 4, 10)], columns=['Renewed_subscription'])
# subtraction with today
df['DaysUntilSub'] = df['Renewed_subscription'].map(lambda x: (datetime.today() - x).days)

数据帧输出

  Renewed_subscription  DaysUntilSub
0   1985-04-10  11695
1   2010-04-10  2564
2   2015-04-10  738
3   2017-04-10  7

同样的解决方案没有 lambda：

def days_from_today(date):
    return (datetime.today() - date).days

df['DaysUntilSub'] = df['Renewed_subscription'].map(days_from_today)

【讨论】：

成功了！非常感谢！两天前，我意识到“没有人是一座孤岛”。亲爱的社区，你能推荐一些关于 lambda 的阅读吗？我认为我对运算符背后的逻辑缺乏了解。

lambda 是 Python 内置的内联函数（参见 secnetix.de/olli/Python/lambda_functions.hawk）。在这种情况下，它基本上将每一行数据帧作为输入lambda x: ，然后在冒号后返回输出(datetime.today() - x).days。

@Stephen，完成！我对地图功能也有疑问 - 是的，我就是那个业余爱好者。

@eponkratova，实际上你并不是那么业余，因为很多人会在这里发布一些东西，然后不会回复反馈，也不会对帮助过他们的人表示感谢。我相信如果你继续努力提出好的问题，并注意给出的反馈（确保你的格式很好），你会在 *** 上做得很好。祝你好运。

@Stepen，感谢 cmets 和编辑 :) 祝你好运@eponkratova

【参考方案2】：

我认为问题在于你试图从一个字符串中减去一个字符串。

代码 pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d') 产生一个字符串 '2016-04-31' 并且代码 str(dataset['Renewed_subscription']) 将数据集到 str。没有为字符串定义日期集的减号运算符。我会推荐以下内容： pd.Timestamp.today() - 数据集['Renewed_subscription']

这将为您提供 timedelta 对象。现在您可以通过调用 days 函数将其转换为天数。 例如：

>>> import datetime
>>> a = datetime.datetime(2012, 9, 16, 0, 0)
>>> b = datetime.datetime.today()
>>> v = b-a
>>> v.days
1674
>>>

我希望这会有所帮助。 谢谢

【参考方案3】：

您的问题是您试图从另一个字符串中减去一个字符串。

'字符串' - '其他字符串'

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-e61d76792339> in <module>()
----> 1 'string' - 'other string'

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

您需要将 datetime 对象彼此相减，然后将 timedelta 对象转换为字符串。例如这样的：

a = datetime.datetime.now()
dataset['DaysUntilSub'] = dataset['Renewed_subscription'].apply(lambda x: (x - a).days, axis=1)

这假定您的“Renewed_subscription”已经是一个日期时间对象。数据框中的结果列将是天数的整数值。

【参考方案4】：

感谢@titipat，我最后采用的解决方案是：

import dataset

dataset['DaysUntilSub'] = dataset['Renewed_subscription'].map(
    lambda x: (x - datetime.today()).days)

【讨论】：

首先，如果@titipat 解决了您的问题，请考虑接受他在Help Center 中概述的答案。一旦你有足够的声誉，你也可能会赞成他的回答。其次，lambdas 可能是一个很难的概念。但它们只不过是一个带有一个参数的未命名函数。我在titipat 的答案末尾添加了更多内容，以展示如何使用命名函数完成完全相同的事情。希望他不会介意我编辑他的帖子....