如何基于比较两列熊猫的按位异或创建列

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何基于比较两列熊猫的按位异或创建列

【英文标题】：How to create a column based of the bitwise XOR of comparing two columns pandas

【发布时间】：2022-01-12 19:08:00

【问题描述】：

我正在尝试用其他两列的按位异或来填充预制列

for index2, row in spec.iterrows():
    registerName = spec.loc[index2, 'Register Name']
    registerAddr = spec.loc[index2, 'CPU Address']
    registerAddr = '0x' + registerAddr
    settings1Val = output.loc[output['CPU Address'] == registerAddr, 'Settings 1 Values']
    settings2Val = output.loc[output['CPU Address'] == registerAddr, 'Settings 2 Values']
    fpgaAddr = spec.loc[index2, 'Address']
    readWrite = spec.loc[index2, 'R/W']
    output.loc[output['CPU Address'] == registerAddr, 'Register Name'] = registerName
    output.loc[output['CPU Address'] == registerAddr, 'R/W'] = readWrite
    output.loc[output['CPU Address'] == registerAddr, 'FPGA Address'] = fpgaAddr
    output.loc[output['CPU Address'] == registerAddr, 'Delta (Pos. Difference)'] = settings1Val ^ settings2Val

对于最后一行，我有 settings1Val 和 settings2Val，它们只是我输入文件中特定索引处的整数。最后一行正常工作（它以 int 形式返回按位 XOR），但是当我尝试时

bin(settings1Val ^ settings2Val)

它给了我一个错误：

TypeError: 'Series' object cannot be interpreted as an integer

有什么解决方案可以以二进制形式获取该引用？

【问题讨论】：

你试过(settings1Val ^ settings2Val).apply(':b'.format) 吗？ （或者只是.apply(bin)，如果你想要 0b 前缀......？）

【参考方案1】：

使用这个：

(settings1Val ^ settings2Val).apply(bin)

或者，如果你想去掉前面的0b：

(settings1Val ^ settings2Val).apply(bin).str[2:]

或者，作为@JonClements suggested，您也可以使用它来执行此操作，而无需前导0b：

(settings1Val ^ settings2Val).apply(':b'.format)

【讨论】：

或者您可以使用.apply(':b'.format) 来避免生成前缀然后将其删除以...

非常感谢！对熊猫还是有点陌生​​哈哈

不错！成功了吗？