实现 SSAS 多维数据集的 TIME SPAN/PERIOD 维度的方法

Posted 2023-03-29

【中文标题】实现 SSAS 多维数据集的 TIME SPAN/PERIOD 维度的方法

【英文标题】：Approach to implement TIME SPAN/PERIOD dimension for SSAS cube

【发布时间】：2013-10-07 15:20:32

【问题描述】：

我们有一个庞大的流量数据库（通话数据记录）。由于记录数量和硬件限制，我们不能使用源详细记录进行报告。因此，我们以 15 分钟的间隔汇总关系数据库中的记录，然后立即截断源数据。这些汇总记录（一段时间内的事件）存储在仓库中，然后用于事实表 (MOLAP)。时间跨度/周期存储在 SYS_TIME_SLICES 维度表中，简化版本为：

CREATE TABLE [dbo].[SYS_TIME_SLICES] (
  [ID] [int] IDENTITY(1, 1) NOT NULL,
  [DATETIME_START] [datetime] NOT NULL,
  [DATETIME_END] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]

第一条记录是：

DATETIME_START      DATETIME_END
01-Jan-13 00:00:00  01-Jan-13 00:15:00
01-Jan-13 00:15:00  01-Jan-13 00:30:00

现在我们将其放入多维数据集中，但我不确定如何根据最佳实践进行操作。我查了“Step-by-Step”一书，一些关于时间维度和相关BI的互联网教程，仍然没有任何线索。将 TIME_SLICES 维度标记为时间会产生一些奇怪的结果。将 DATETIME_END 标记为 DateEnded 类型会产生更奇怪的结果。

我对 SSAS 比较陌生，但在处理 SQL 和客户报告方面有 15 年的经验，所以我明白我想要什么以及如何在常规 SQL 中做到这一点。

我们必须提供具有小时、日、周和月粒度的报告。这可以很容易地通过手动修改和配置 TIME_SLICES 维度的属性来完成，其中涉及一些层次结构（没有任何 SSAS 特殊魔法）。但我想拥有 TIME 商业智能的所有花里胡哨（日复一日增长等）。

更重要的是，旧数据（6 个月以上）永远不会更新，其源仓库表正在存档。在多维数据集中，我们只需要按天详细级别的旧数据，从而节省服务器空间。这是通过分区以某种方式实现的——但我不确定 TIME 的细节。

鉴于上述考虑因素，是否有针对此 TIME SPAN/PERIOD 维度的推荐/常用方法？有什么提示吗？有没有这方面的书？我们应该改变我们的仓库逻辑吗？

这与SSAS - Facts that happened over a time range 有关，但有一点不同的问题。我们使用的是 2008r2，但可以根据需要升级到 2012。

【参考方案1】：

在大多数情况下，最好使用两个单独的维度来表示日期和时间。在您的情况下，时间将只有 96 (24 * 4) 个成员。这些可以汇总到小时，并根据报告/用户需要到其他时间范围，如班次名称。我会为此使用一个整数键，也许是一个像 1415 这样的“说话键”，用于从下午 2:15 到下午 2:30 的时间跨度（即hour of start * 100 + minutes of start）。这将使从DATETIME_START 列计算事实表中的外键变得容易。但是您也可以为每条记录分配无意义的整数代理键。

日期维度将包含日期作为粒度，并且可能具有星期几假期是/否、月、年、季度等属性...这在很大程度上取决于报告的必要性。最好在这里准备更多而不是更少的属性，因为这使报告变得更容易。并且维度表的记录很少，所以不需要过多限制属性的数量。您可以对该表的整数主键使用类似的结构，例如。 G。 20131009 表示 2013 年 10 月 9 日。但同样，任意整数代理键也可以。