维度建模中事实表的两个或多个相似计数

Posted 2023-03-29

【中文标题】维度建模中事实表的两个或多个相似计数

【英文标题】：Two or more similar counts on fact table in dimensional modelling

【发布时间】：2010-09-20 21:12:49

【问题描述】：

我设计了一个事实表，用于存储特定日期维度和操作类型（如创建、更新或取消）的事实。事实只能创建和取消一次，但可以多次更新。

myfact
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date_key
location_key
action_type_key

这将允许我计算完成的所有更新、一段时间内创建的所有新更新，并通过位置维度指定特定区域。

现在除了每个事实我还有 2 个计数，即人数，建筑物数。这些之间没有任何关系。而且我想查询有多少事实具有特定的计数，例如有多少有 10 个建筑物，有多少有 9 个等。

对于这些来说，最好的桌子设计是什么。基本上我看到以下选项，但愿意听取更好的解决方案。

将计数添加为事实表中的参考信息people_count 和building_count

为每个存储有效选项的维度添加一个维度，即存储key 和计数的people dimension 和存储key 和计数的building dimension。主要事实将有一个people_key 和一个building_key

为计数添加一个维度，这些维度用于人员和建筑物计数，即存储 key 和通用计数的 count dimension。主要事实将有一个people_count_key 和一个building_count_key

【问题讨论】：

"但更新了很多次" 这不是一个正确的事实表。那是某种汇总表。正确的事实表是仅插入的。您为什么不简单地使用适当的事实表？为什么要更新汇总计数？

您能否再解释一下——事实表通常不会更新（某些特殊情况除外）。这应该算什么？人与建筑物的关系如何？

感兴趣的信息是一条记录被创建了多少次，记录被更新了多少次等等，然后再结合其他维度。人们与建筑无关，只对每个计数的分组和出现频率感兴趣。

鉴于上述问题，维度建模方法似乎过于矫枉过正。这是对真正问题的简化吗？您期待什么样的数据量？

可能每月大约 3000 次插入，2000 次更新。附加维度的数量约为 8，因此我可以按位置、日期、用户时间等进行分组。

【参考方案1】：

首先，您的计数本质上是最纯粹意义上的“维度”（您可以将维度视为为报告目的对记录进行分组的一种方式）。但问题是维度建模是否是您想要做的。我认为您最好将其视为隐含维度，而不是添加维度表。这实质上意味着维度表没有添加任何内容，并且它们会产生错误的极端情况，除非您需要跟踪一堆与数字相关的信息，否则我认为这不是很有帮助。

如果是我，我只会将计数添加到事实表，而不是其他表。