如何在数据仓库中直观地理解时间维度

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何在数据仓库中直观地理解时间维度

【英文标题】：How can I Understand Time Dimension intuitively in Data Warehouse

【发布时间】：2018-04-02 11:55:08

【问题描述】：

我是维度建模的新手，这让我很困惑。希望有人可以帮助我理解它。我会说一个例子。我的班次表在下面

shift_date |shift_status|request_id|Hrs_worked
-----------------------------------------
 09-01-2011|Filled      |8899      |5.5
21-01-2011 |Cancelled   |6677      |6
22-01-2011 |Filled      |7766      |2.5

以此类推.. 这实际上是事实表将从中读取的表。

我想创建一个时间维度表。我正在使用 sql developer。所以我的问题是，我应该只包含 shift_date 列中包含的日期吗？还是我应该开发一个脚本来包含 2011 年的每一天？我将进行分析，看看每个月取消了多少班次，每个季度有多少班次被填补等。如果有人能帮助我直观地理解时间维度，那就太好了。

【参考方案1】：

首先，考虑将此维度称为“日期”或“日历”，而不是“时间”。 “时间”维度通常用于表示时间（小时、分钟等）。 “日期”维度通常用于分析每日事件。当然，您可以在模型中同时使用两者。

考虑日期维度的方式：无论您的事实表如何，它都存在，并且代表日历 - 标准或财政或两者兼而有之。与任何日历一样，它必须每天列出，没有任何间隙。一个微妙的提示：存在许多类型的日历，但通常和最常见的是我们使用“阳历”。有时，这种假设不正确，您需要对不同类型的日历进行建模： Calendar Types

最后，您可能需要为日历维度选择日期范围。人们对此有不同的看法。我的方法是在事实表中最早记录的日期开始日历表，并在最新事实记录的日期结束。 另一种方法是从第一笔交易发生年份的第一天开始，到最后一笔交易当年的最后一天结束。例如，如果您的事实表包含从 2017-02-15 到 2018-04-10 的记录，则您的日期表可以恰好跨越该范围，或者从 2017-01-01 到 2018-12-31。

【讨论】：

好的，我从你的解释中理解的方式是日期维度存在并且独立于所有其他表（直到我们通过键链接它们），它将包含班次表的所有日期（以我的例子为例）而不仅仅是那些日期，而是一年中的所有日期。我说的对吗？

@dwalker - 是的，你是对的。看看它在 BI 系统中的实际用途：excelcampus.com/tables/calendar-table-explained

【参考方案2】：

您应该使用 2011 年的每一天，并且可以存储多个属性，例如工作日、财政季度。您可以在运行时计算，但在很多情况下，最好预先计算。我能想到在日期维度中包含所有日期的几个原因

很容易找到丢失的班次。 如果您在日期上有其他属性，它可以帮助您确定它何时丢失可能是某种分析。 您不必添加额外的检查是否有新日期，然后先插入暗淡。