谷歌关于顶点 ai 的笔记本抛出以下错误：类型名称 google.VertexModel 与预期不同：模型

Posted 2023-03-29

【中文标题】谷歌关于顶点 ai 的笔记本抛出以下错误：类型名称 google.VertexModel 与预期不同：模型

【英文标题】：google's notebook on vertex ai throwing following error: type name google.VertexModel is different from expected: Model

【发布时间】：2021-12-17 17:51:38

【问题描述】：

编译管道时出现此错误：

类型名称 google.VertexModel 与预期不同：模型

通过 google 运行以下笔记本时：automl_tabular_classification_beans

我想 kubeflow v2 不能（还）将 google.vertexmodel 处理为组件输入的类型。但是，我浏览了一下并没有找到任何好的线索，或者参考（v2 的 kfp 文档不是最新的..）来解决这个问题。希望这里有人能给我一个好的指导吗？我期待您的所有想法。

干杯

【问题讨论】：

使用 Kubeflow Pipelines 1.8.9 版、Vertex AI SDK 1.7.0 和 0.2.0 版组件库应该可以解决此问题。有关更多信息，请参阅此代码实验室：codelabs.developers.google.com/vertex-pipelines-intro#3

【参考方案1】：

Google.Vertex 在这里定义：

https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/286a49547cce763c502592c822296aa60f50b3e8/components/google-cloud/google_cloud_pipeline_components/types/artifact_types.py#L20

这是一个如何定义它的例子：

https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/286a49547cce763c502592c822296aa60f50b3e8/components/google-cloud/tests/types/artifact_types_test.py#L22

例如，

from google_cloud_pipeline_components.types import artifact_types
model = artifact_types.VertexModel(uri='YOUR_MODEL_URI_STRING')

您能否尝试使用上述语法指定您的模型，并让我们知道这是否适用于您的代码？

【参考方案2】：

这是 0.1.9 版的重大更改。这里有一些建议：

将您的版本固定到 0.1.7 并继续使用 Model 类型。 使用 0.1.9 并将输出从 Output[Model] 切换到 Output[Artifact]。 尝试 0.2.0 版本，文档here。

希望这些建议能奏效！

【讨论】：

您的答案可以通过额外的支持信息得到改进。请edit 添加更多详细信息，例如引用或文档，以便其他人可以确认您的答案是正确的。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。