如何使用 Vertex AI Endpoint 部署预处理代码
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【中文标题】如何使用 Vertex AI Endpoint 部署预处理代码【英文标题】:How to deploy Preprocessing Code with Vertex AI Endpoint 【发布时间】:2021-11-06 16:34:54 【问题描述】:我在 Vertex AI Endpoint 中部署了一个模型,我能够通过传递预处理的特征向量来获得预测。
我还想在模型旁边部署预处理代码。 如何包装或部署预处理逻辑。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可能可以使用云函数或一些类似类型的设置来转换输入。这可以托管在服务器等上。它也可以部署到端点。无论如何,转换将是自定义代码,您必须在将请求发送到顶点 ai 之前将它们传递到那里;但是顶点ai只会在处理后接受它们。
您可以创建一个云函数 [1] 来预处理数据并将其发送到您的自定义模型 [2]。
[1]https://cloud.google.com/functions/docs/calling/http
[2]https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/predictions/online-predictions-custom-models
如果有帮助,请告诉我。如果不能,请提供以下信息。
您使用的是什么类型的架构? 您是否遵循任何文档?
【讨论】:
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