业务系统分析师在数据仓库应用程序中的角色
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【中文标题】业务系统分析师在数据仓库应用程序中的角色【英文标题】：Role of a Business Systems analyst in Data Warehouse Application 【发布时间】：2019-01-21 16:26:37 【问题描述】：有人可以通过示例详细解释一下业务分析师在数据仓库应用程序中的角色吗？ 就像信用卡商户数据仓库中的域一样。
谢谢
【问题讨论】：
【参考方案1】：这是一个非常广泛和主观的问题。
简而言之，这在很大程度上取决于迄今为止分析师的参与程度。
最好的情况是分析师已经回答了客户的问题，而您的工作只是将一堆即席 SQL 查询转换为具有每日更新和 OLAP 层的 DWH 模型（星型方案、一致维度等）以便于报告。
最坏的情况是分析师完全是该领域的外行，因此几乎无法提供任何帮助。
对于介于两种情况之间的情况 - 看看这个 DWH 项目阶段的示意图分解
了解客户要求——分析师可以帮助弥合客户和 IT 术语之间的差距，还可以帮助制定有用的 KPI\Measures 了解可用数据 - 分析师可以帮助定位源表、了解关系、JOIN 和 WHERE 条件等 设计解决方案——分析师是这一阶段的客户，即，一个好的 DWH 模型应该在实体、命名约定等方面对数据分析师来说是可以理解的。 交付（包括 QA）- 对业务指标（每月销售额是 100 万美元还是错误）有深入了解的分析师可以对这个关键阶段产生巨大影响【讨论】：
以上是关于业务系统分析师在数据仓库应用程序中的角色的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章