数据仓库事实表的设计

Posted 2023-03-29

【中文标题】数据仓库事实表的设计

【英文标题】：design of fact table(s) for data warehouse

【发布时间】：2009-11-19 21:04:01

【问题描述】：

您将如何在数据仓库中对此进行建模：

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有些自治市是地理区域，存在于地理层次结构中，例如省（即州，例如明尼苏达州）、地区（例如中西部）。

对这些城市进行绩效评估，通过计算绩效指标，例如“完成的住房积压百分比”、“预算支出百分比”、“分配给基础设施的预算百分比”、“债务覆盖率”、等等

这些性能指标大约有 100 个。

这些指标分为“绩效组”，而这些指标本身又分为“关键绩效领域”

对绩效指标进行计算（计算因城市类型、规模、地区等某些因素而异）产生“绩效分数”。

然后将权重应用于分数以创建“最终加权分数”。 （即，当汇总到“关键绩效领域”时，某些指标的权重高于其他指标）

会有一个时间维度（每年进行一次评估），但目前只有一个数据集。

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注意：用户需要能够轻松查询任意指标组合的数据。即有人可能希望看到：(i) (ii)“债务人覆盖率”与 (iii)“预算支出百分比”与 (iv)“债务天数”在 (v) 省级的绩效水平。

我尝试通过将“IndicatorType”作为维度，然后在该表中使用 [指标/绩效组/绩效区域] 层次结构 - 但后来我无法弄清楚如何轻松获得多个指标行，因为它需要一个事实表别名（？）。所以我想把所有 100 个项目作为列放在一个（非常宽的！）事实表中 - 但是我会失去指标上的 [组/区域] 层次结构......？

有什么想法吗？

谢谢

【参考方案1】：

希望这是不言自明的。

【讨论】：

这看起来很正确：通过将 IndicatorKey 放在事实表中并只使用一个通用 IndicatorValue，您就有了一些键值对方法。这对于报告不是很有用，但它是处理指标随时间变化的必然性的实用方法。然后，您可以根据这些数据将此数据发布到一个扁平表中，并将不同的度量作为专用列。这个辅助表会更容易更改 - 也许您不需要每个单独的度量 - 可能只是更静态的性能区域和组数。

【参考方案2】：

这是一个非常复杂的问题，但我花时间研究了你的一些观点并提出了这个模型（对你来说应该是一个好的开始）。

尺寸：

DIM_MUNICIPALITIES：

字段 = MUNICIPAL_KEY, COUNTRY, REGION, STATE_PROV, CITY?, SIZE_SCORE

层次结构 = COUNTRY

DIM_INDICATORS：

字段 = INDICATOR_KEY, PERFORMANCE_AREA, PERFORMANCE_GROUP, PERFORMANCE_INDICATOR

层次结构 = PERFORMANCE_AREA

DIM_DATE：

字段 = DATE_KEY, CALENDAR_DATE (SQL 日期时间), YEAR, MONTH, WEEK, DAY...

层次结构 = YEAR

然后在您的事实表（例如 MYFACT）中，您将执行以下操作：

FACT_MYFACT：

字段 = MYFACT_KEY, DATE_KEY, MUNICIPAL_KEY, INDICATOR_KEY, PERFORMANCE_SCORE, BUDGET, ETC....

事实表可以包含所有这些度量列（BUDGET、ETC），或者您可以在计算成员中执行它们，这完全取决于您希望如何使可访问性。

希望这可以帮助您有个好的开始！

【讨论】：

感谢您的帖子。但是，我很困惑：如果存在指标级别维度，那么事实表中就不需要多个度量列，因为它们是相同的。这实际上是关于拥有 100 宽的列事实表的设计优势，而不是单个数字度量列和“度量类型”维度（在本例中为指标维度）。使用宽表，我可以轻松地将多个列并排拉出，但我失去了 PI/PG/KPA 层次结构。使用指标维度，我失去了报告的灵活性。还是有其他方法？

更多：我认为 3 个事实表： - 性能指标 - 性能分数 - 最终加权分数（计算是在负载中完成的，即然后应用评分规则和权重，而不是在 d /w) 所以：如果我在“绩效指标”事实表中有 100 列，我就有 100 个度量。现在很容易报告 15 种不同的措施。如果度量在 DIM 中，那么我只有 1 个度量对象，需要一个过滤器来获得正确的对象，而别名来获得多个？从excel报告时，这是不可能的吗？所以走得更远，失去 PI/PG/KPA 的层级吗？

我的意思不是把度量放在 DIM 中，我不确定你所说的尺寸分数是什么意思（如果那是你所指的）。我一定误解了你所说的指标的意思。在指标维度中，我将存储描述和表示某个指标的字段，然后在 FACT 中存储该值的实际度量。