如何从 Pandas DataFrame 中获取值而不是索引和对象类型

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何从 Pandas DataFrame 中获取值而不是索引和对象类型

【英文标题】：How to get a value from a Pandas DataFrame and not the index and object type

【发布时间】：2015-08-27 13:38:23

【问题描述】：

假设我有以下 DataFrame

字母编号 1 乙二 C 3 4

可以通过以下代码获取

import pandas as pd

letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D'))
numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4))
keys=('Letters', 'Numbers')
df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys)

现在我想从 Letters 列中获取值 C。

命令行

df[df.Letters=='C'].Letters

会回来

2℃ 名称：字母，数据类型：对象

我怎样才能只得到值 C 而不是整个两行输出？

【问题讨论】：

在不相关的说明中，有一个更好的方法来构建您的 DataFrame：pd.DataFrame('Letters': letters, 'Numbers': numbers)

【参考方案1】：

df[df.Letters=='C'].Letters.item()

这将返回从该选择返回的索引/系列中的第一个元素。在这种情况下，该值始终是第一个元素。

编辑：

或者您可以运行 loc() 并以这种方式访问​​第一个元素。这更短，是我过去实现它的方式。

Pandas Index doc Pandas Series doc

【讨论】：

我喜欢这种方法，但是我收到了警告：FutureWarning: "item" has been deprecated and will be removed in a future version

@AlexG：你可以改用这个：df[df.Letters=='C'].Letters.iloc[0]。它产生结果系列中的第一个元素（也是唯一的）。

使用 loc[:1] 仍然在值旁边显示索引:(

@AlexG 和@Sonic Soul：尝试改用df[df.Letters=='C'].Letters.squeeze()。这以同样的方式工作。 :)

【参考方案2】：

使用values属性将值作为np数组返回，然后使用[0]获取第一个值：

In [4]:
df.loc[df.Letters=='C','Letters'].values[0]

Out[4]:
'C'

编辑

我个人更喜欢使用下标运算符访问列：

df.loc[df['Letters'] == 'C', 'Letters'].values[0]

这避免了列名可以包含空格或破折号- 的问题，这意味着使用. 进行访问。

【讨论】：

这确实无关紧要，但在您的选择中，您使用点符号访问“字母”列； df.loc[df.Letters=='C']。如果您的列名中有空格，您可能应该使用转换器将其删除，就像从 CSV 或 Excel 文件导入一样。

@thomas-ato 我会更新我的答案，但我不同意将列修改为附加步骤，除非这是必要的，在这种情况下，我同意没有区别

@EdChum.. 在这种情况下：我们如何处理错误：“IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0”

【参考方案3】：

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv("data.csv")
values = list(x for x in dataset["column name"])

>>> values[0]
'item_0'

编辑：

实际上，您可以像任何旧数组一样索引数据集。

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv("data.csv")
first_value = dataset["column name"][0]

>>> print(first_value)
'item_0'

【参考方案4】：

您可以将loc 与索引和列标签一起使用。

df.loc[2, 'Letters']
# 'C'

如果您更喜欢“数字”列作为参考，可以将其设置为索引。

df.set_index('Numbers').loc[3, 'Letters']

我发现这个清洁器不需要[0] 或.item()。

【讨论】：

这并没有解决特定问题。如果索引未知，您的代码将无济于事。

第二个版本（将一列设置为索引）确实适用于这种情况。 :)