多个csv没有被添加到熊猫

Posted 2023-03-29

【中文标题】多个csv没有被添加到熊猫

【英文标题】：Multiple csv not being added to pandas

【发布时间】：2021-08-07 07:22:39

【问题描述】：

希望你能帮我解决这个问题。

我在 Pandas 中添加多个 CSV 文件时遇到问题。 我有 12 个具有相同列的销售数据文件（每个月一个：Sales_January_2019、Sales_February_2019.... 等等，直到 12 月）。

我尝试了以下代码，但似乎无法正常工作，而且索引号应该是连续的，并且不会在每个文件后重置。我尝试了reset_index()，但也没有用。

import pandas as pd
import glob

path = r'C:\Users\ricar\.spyder-py3\data' # my path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=0, header=0)
    li.append(df)
df.reset_index(inplace=True)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

df.drop(columns = ['x_t', 'perf'], inplace=True)
print(df)

【问题讨论】：

错误是什么？打印 df 时会发生什么

【参考方案1】：

尝试像这样更正您的代码：

import pandas as pd
import glob

path = r'C:\Users\ricar\.spyder-py3\data' # my path
files = glob.glob(path + "/*.csv")

# Make a list of dataframes
li = [pd.read_csv(file, index_col=0, header=0) for file in files]

# Concatenate dataframes and remove useless columns
df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)
df.drop(columns=["x_t", "perf"], inplace=True)

print(df)