调用数据框的元素

Posted 2023-03-29

【中文标题】调用数据框的元素

【英文标题】：Calling an element of a dataframe

【发布时间】：2021-09-22 10:58:12

【问题描述】：

这是我在这里或任何编程论坛上的第一篇文章。

我有一个这样制作的数据框：

d = 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]
df = pd.DataFrame(data=d)

这会产生一个包含两行两列的数据框（如果算上索引列，可能是三列？）。例如，我想调用第一行和第一列中的内容。或者，也许我想调用第一整行，即索引为 0 的那一行。

我该怎么做？ 显然我不能使用任何一个

df(1,1)
df[1,1]
df(1,:)

...等等。

我不明白这个文档(https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html) 是否包含解决方案，或者它是否说它无法完成。如果做不到，文档里哪里写的？

我真的很陌生，请耐心等待:)

/H

【问题讨论】：

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这能回答你的问题吗？ How to get a value from a cell of a dataframe?

【参考方案1】：

您可以使用iloc。

了解第一列和第一行的内容：

print(df.iloc[0][0])

调用第一行：

print(df.iloc[0])

【参考方案2】：

您还可以使用给定的列名调用所需的值

In [4]: s = df['col1']
Out[4]: s
0    1
1    2
In [5]: s[0]
Out[5]: 1

【参考方案3】：

您可以使用df.loc 和df.iloc 访问一个元素或整行或整列

查看文档链接，尤其是示例。

【参考方案4】：

您可以使用.iloc 来选择列。

在你的情况下，你可以这样做：

import pandas as pd

d = 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]

df=pd.DataFrame(d)

print(df.iloc[0][0])
#.iloc[0] for first column and another .iloc[0][0] for first row from first column

输出为：1

或者使用列名你可以这样做：

import pandas as pd

d = 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]

df=pd.DataFrame(d)

print(df["col1][0])
#By doing df["col1] you can select that specific column link here 'col1' and df["col1][0], [0] for first row from that column.

输出为：1