如何更改 matplotlib - spyder 中的默认绘图颜色？ [复制]

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何更改 matplotlib - spyder 中的默认绘图颜色？ [复制]

【英文标题】：How to change the default plotting color in matplotlib - spyder? [duplicate]

【发布时间】：2019-03-29 09:31:21

【问题描述】：

我在Spyder 中使用matplotlib 来简单地绘制正弦和余弦。当我运行这段代码时

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1, z1)
plt.show()

我明白了这个情节。

我不喜欢我在上面的情节中看到的默认绘图颜色。但是，我想用好看的颜色来改变它们。我用plt.style.use('classic')试了一下，如下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('classic')

x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1, z1)
plt.show()

但这似乎又在墙外添加了灰色背景，如您所见，此外它似乎缩小了情节线的空间以接触 X 轴，这似乎有点奇怪。

在matplotlib 中是否有任何优雅的方法可以做到这一点，而在情节之外没有灰色背景并且不缩小空间？

【问题讨论】：

plt.plot(x1,y1, 'b-') 将绘制蓝线，g- 将绘制绿线等。

【参考方案1】：

matplotlib 升级到版本 2 时发生了相当多的变化。使用 plt.style.use('classic') 会更改回这次升级之前的默认值。一些例子是背景颜色的变化和默认 x 和 y 轴边距的添加，这可以在问题的两个图中看到。

matplotlib 版本 2 及更高版本中的颜色循环也发生了变化。阅读documentation 向您展示了如何在不影响其他参数（例如背景颜色）的情况下将颜色循环改回：

import matplotlib as mpl
from cycler import cycler
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color='bgrcmyk')

您的代码如下所示：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from cycler import cycler

mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color='bgrcmyk')

x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1, z1)

plt.show()

【讨论】：

但这给出了另一个错误AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'plot'。你试过运行它吗？

@Brown 我已经用我运行的代码和我得到的结果更新了答案

谢谢，我已将其标记为已接受的答案。你也可以通过投票来帮我一个忙:-)

很高兴能提供帮助 :-) 并且很好地完成了第一个问题！

【参考方案2】：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1,'blue')
plt.plot(x1,z1,'red')
plt.show()

注意，您不必在一个情节中做所有事情 - 您可以plot 多次，它们将与show 同时显示