Python:返回特定范围内的矩阵值,范围以元组形式给出(从,到)
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【中文标题】Python:返回特定范围内的矩阵值,范围以元组形式给出(从,到)【英文标题】:Python: Returning values of matrix that are in a specific range, range is given as a tuple(from, to) 【发布时间】:2022-01-01 09:52:57 【问题描述】:学校问题:
定义一个 2 参数(输入)函数,该函数将返回给定范围内元素的平均值。范围以元组形式给出。
我必须编写 2 个函数:
1 正在使用循环;
2 正在使用操作。
def mygmean(array,tuple): # Determines values inside and outside a specified range
"""
Determines values inside and outside a specified range.
"""
import numpy as np
incluided = []
excluded = []
for k in range(0, array.shape[0]):
for i in range(0, array.shape[1]):
if array[k,i] < tuple[0] or array[k,i] > tuple[-1]:
excluded.append(array[k,i])
pass
else:
incluided.append(array[k,i])
final_geomean = np.prod(incluided)**(1/len(incluided))
print(array)
print(incluided)
print(excluded)
print(final_geomean)
return(final_geomean,excluded)
编辑: 通过写作解决了第 1 部分:
def mygmean(array,t): # Determines values inside and outside a specified range
"""
Determines values inside and outside a specified range.
"""
import numpy as np
incluided = []
excluded = []
for k in range(0, array.shape[0]):
for i in range(0, array.shape[1]):
if array[k,i] < t[0] or array[k,i] > t[-1]:
excluded.append(array[k,i])
pass
else:
incluided.append(array[k,i])
final_geomean = np.prod(incluided)**(1/len(incluided))
return(final_geomean,excluded)
控制台输入:
mygmean(np.array([[2,4],[-9,3],[6,-2],[8,1],[12,8]]),(0,10)))
期望的输出:
(3.684369762785971, array([-9, -2, 12]))
【问题讨论】:
是array
是list
(即1D)还是list
的列表(即2D)?
不要调用你的参数tuple
。这隐藏了同名的 Python 类型。也许target
会更好。
@not_speshal 不确定您的意思。数组给出为:np.array([[2,4],[-9,3],[6,-2],[8,1],[12,8]])
@TimRoberts 好电话
【参考方案1】:
矢量化(即非循环)版本将使用 nympy.where
和 numpy.nanmean
:
import numpy as np
def mygmean(array, t):
return np.nanmean(np.where((array>=t[0]) & (array<t[1]), array, np.nan))
# example
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
mygmean(a, (2,5))
# 3.0
注意。我假设这里包括下限和排除上限
【讨论】:
以上是关于Python:返回特定范围内的矩阵值,范围以元组形式给出(从,到)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
子查询返回超过 1 个值 - 使用特定日期的值更新日期范围内的记录