如何分析 plpgsql 过程

Posted 2023-03-28

【中文标题】如何分析 plpgsql 过程

【英文标题】：How to profile plpgsql procedures

【发布时间】：2011-02-08 16:33:55

【问题描述】：

我正在尝试提高长时间运行的 plpgsql 存储过程的性能，但我不知道有哪些可用的分析工具（如果有的话）。任何人都可以就如何分析这样的过程提供建议吗？

【参考方案1】：

从包括clock_timestamp() 在内的过程中引发一些notices 以查看数据库花费时间的位置。并使程序尽可能简单。

你能给我们举个例子吗？

【讨论】：

我希望有一种不需要更改程序的方法，但这可能总比没有好。 depesz.com/index.php/2010/03/18/… 记录了类似的过程，但获取可用数据似乎过于复杂。该过程是一组嵌套循环，用于为 Solr 数据导入处理程序查询创建文档，如果有帮助（可能没有）。

这不是一个很好的方法，但它是唯一的方法。这也是让事情保持简短和简单很重要的原因：简短的过程更容易调试和分析，就像其他代码一样。

不幸的是，这个过程是尽可能简单的。它通过选择一些数据、迭代 n、选择更多数据、迭代嵌套的 1:n 关系来遍历一堆 1:n 关系，然后在整行准备好后从内部循环返回 NEXT。比 SELECT 或 FOR 更复杂的所有内容都已放入其他过程中。

【参考方案2】：

我们目前正在寻找这个问题的更好答案，并且偶然发现了这个工具： http://www.openscg.com/2015/02/postgresql-plpgsql-profiler/ 主办地点： https://bitbucket.org/openscg/plprofiler

它声称可以为您提供所需的内容，包括在函数的每一行上花费的总时间。我们还没有进一步调查，但根据作者的说法，我们是乐观的。

【参考方案3】：

首先，您可以在 Postgres 日志文件中打开 logging of all statements。日志将包含每个语句的运行时。通过这种方式，您可以识别最慢的查询并尝试优化它们。

但是阅读您对弗兰克帖子的评论，我猜想循环是您的问题。尝试摆脱循环并在单个查询中完成所有操作。一条读取大量行的语句通常比读取几行的大量语句更有效。

【参考方案4】：

尝试使用 pg_stat_statements 扩展（http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/pgstatstatements.html）。 它可以显示所有语句（包括plpgsql过程中的子语句）的调用号和总调用时间。