如何使用 python 和 openCV 从 .yuv 视频文件 (YUV420) 中提取帧？

Posted 2023-03-28

【中文标题】如何使用 python 和 openCV 从 .yuv 视频文件 (YUV420) 中提取帧？

【英文标题】：How to extract frames from a .yuv video file (YUV420) using python and openCV?

【发布时间】：2020-06-27 11:57:00

【问题描述】：

我需要读取一个 yuv 视频文件，从中提取单个帧，将其转换为灰度，然后计算相邻帧之间的 Lucas Kanade 光流。我最初使用的是 mp4 视频，这是我提取单个帧的代码：

import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture('C:\\Users\\Ann Baiju\\Project\\video_tampering_dataset\\videos\\h264_lossless\\07_forged.mp4')

ret, frame1 = cap.read()
prvs = cv.cvtColor(frame1, cv.COLOR_BGR2GRAY)

height, width, _ = frame1.shape

while(1):
    ret, frame2 = cap.read()
    if ret==False: break
    next = cv.cvtColor(frame2, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    #Code for calculating Lucas Kanade optical flow
    N=N+1
    prvs = next

cap.release()

现在有些事情发生了变化，我必须使用 yuv 视频文件的数据集。但是当我给 VideoCapture() 一个 yuv 文件时，我收到如下错误：

[IMGUTILS @ 00000078a4bee5c0] 图片尺寸0x0无效 [错误：0] 全局 C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap.cpp (116) cv::VideoCapture::open VIDEOIO(CV_IMAGES): 引发 OpenCV 异常：

OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_images.cpp:253: error: (-5:Bad argument) CAP_IMAGES: 找不到起始编号 (以文件名）：C:\Users\Ann Baiju\Project\Copy_Move_Datasets\new original\DERF\hall.yuv in function 'cv::icvExtractPattern'

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“test1.py”，第 6 行，在 prvs = cv.cvtColor(frame1, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

我该如何解决这个问题？ 此外，我了解 yuv 是一种原始视频文件格式，其中没有大小或 fps 信息。有什么方法可以从文件中推断出来，还是我必须手动输入该信息？

关于如何从 yuv 视频获取帧大小信息（高度和宽度）的问题，是否可以使用 FFmpeg 将 yuv 视频转换为其他格式（例如 mp4），从中获取信息，然后删除mp4 视频并继续使用 yuv 视频？如果有怎么办？

import cv2
import numpy as np
import os
import subprocess as sp

yuv_filename = 'can_0.yuv'
#flow=[]

width, height = 320, 240

file_size = os.path.getsize(yuv_filename)
n_frames = file_size // (width*height*3 // 2)
f = open(yuv_filename, 'rb')


old_yuv = np.frombuffer(f.read(width*height*3//2), dtype=np.uint8).reshape((height*3//2, width))
cv2.imshow('frame',old_yuv)
cv2.waitKey(3000)

# Convert YUV420 to Grayscale
old_gray = cv2.cvtColor(old_yuv, cv2.COLOR_YUV2GRAY_I420)
cv2.imshow('frame_gs',old_gray)
cv2.waitKey(3000)

当我运行上面的代码时，我得到的yuv图像是：

这对于 yuv 图像或某种分辨率问题是否正常？还有为什么没有颜色？但是，当我将其转换为灰度时，它会正常显示：

原始帧是（使用 yuvplayer 2.5 查看）：

【参考方案1】：

没有单一的 YUV420 文件格式，但有许多可能的像素排序。

我创建了一个“自包含”代码示例，演示如何读取 YUV420 帧。 代码示例：

使用 FFmpeg 生成 YUV420 格式的合成视频。 要执行示例，请下载（或安装）最新的稳定版本。 对于 Windows 操作系统，您可以将 ffmpeg.exe 放在与 Python 脚本相同的路径中。 逐帧读取YUV420，转换为BGR，并显示每一帧。 您不需要颜色，但它可能对测试很重要。 将 YUV420 转换为灰度，并将每一帧显示为灰度。

FFmpeg 创建 I420 平面格式的 YUV：

YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYUUUUUUVVVVVV

YUV 像素的范围是“有限范围”：

Y 范围是 [16, 235]。 U 和 V 范围为 [16, 240]。

---

代码如下：

import cv2
import numpy as np
import os
import subprocess as sp

# Build synthetic video and read binary data into memory (for testing):
#########################################################################
mp4_filename = 'input.mp4'  # the mp4 is used just as reference
yuv_filename = 'input.yuv'
width, height = 640, 480
fps = 1 # 1Hz (just for testing)

# Build synthetic video, for testing (the mp4 is used just as reference):
sp.run('ffmpeg -y -f lavfi -i testsrc=size=x:rate=1 -vcodec libx264 -crf 18 -t 10 '.format(width, height, mp4_filename))
sp.run('ffmpeg -y -f lavfi -i testsrc=size=x:rate=1 -pix_fmt yuv420p -t 10 '.format(width, height, yuv_filename))
#########################################################################


file_size = os.path.getsize(yuv_filename)

# Number of frames: in YUV420 frame size in bytes is width*height*1.5
n_frames = file_size // (width*height*3 // 2)

# Open 'input.yuv' a binary file.
f = open(yuv_filename, 'rb')

for i in range(n_frames):
    # Read Y, U and V color channels and reshape to height*1.5 x width numpy array
    yuv = np.frombuffer(f.read(width*height*3//2), dtype=np.uint8).reshape((height*3//2, width))

    # Convert YUV420 to BGR (for testing), applies BT.601 "Limited Range" conversion.
    bgr = cv2.cvtColor(yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR_I420)

    # Convert YUV420 to Grayscale
    gray = cv2.cvtColor(yuv, cv2.COLOR_YUV2GRAY_I420)

    #Show RGB image and Grayscale image for testing
    cv2.imshow('rgb', bgr)
    cv2.waitKey(500)  # Wait a 0.5 second (for testing)
    cv2.imshow('gray', gray)
    cv2.waitKey(500)  # Wait a 0.5 second (for testing)

f.close()

cv2.destroyAllWindows()

注意：

很有可能您的 YUV420 文件不是 I420，“有限范围”格式。

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更新：

使用FFmpeg 将YUV420 转换为未压缩的AVI 的示例：

输入文件的扩展名必须为.yuv。

在命令行控制台中：

ffmpeg -y -s 640x480 -pixel_format yuv420p -i input.yuv -vcodec rawvideo -pix_fmt bgr24 input.avi

在 Python 中使用 subprocess：

sp.run('ffmpeg -y -s x -pixel_format yuv420p -i input.yuv -vcodec rawvideo -pix_fmt bgr24 input.avi'.format(width, height))

未压缩的 AVI 视频文件将非常大（是 YUV 文件大小的两倍）。 如果视频质量不是最重要的，您可以使用 H.264 压缩（例如）：

ffmpeg -y -s 640x480 -pixel_format yuv420p -i input.yuv -vcodec libx264 -crf 17 -pix_fmt yuv420p input.mp4

-crf 17 参数保持高质量（几乎无损）。 注意：文件格式.mp4或.avi在使用H.264编码时并不重要（但.mp4在使用H.264编码时更常见）。

【讨论】：

我找到了正确的转换：cv2.COLOR_YUV2BGR_I420 和 cv2.COLOR_YUV2GRAY_I420。

需要乘以1.5得到帧大小吗？

在 YUV420 格式中，平均每个像素有 1.5 个字节。你可以数一下我给出的例子：对于 6x4 的图像分辨率，有6*4 Y 元素、3*2 U 元素和3*2 V 元素。总计：6*4 + 3*2 + 3*2 = 36 = 6*4*1.5。

我更新了我的帖子以包含使用 FFmpeg 将 YUV 转换为 AVI 和 MP4 的示例。我还将imput 的拼写错误更正为input。

我编辑了我的问题以添加我得到的 yuv 框架。它应该看起来像这样吗？另外我还有一个问题，我想你可以回答：***.com/questions/61035461/…你能看一下吗？ @Rotem