Python3.7 函数从 netCDF4 的时间步长绘制日期时间

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【中文标题】Python3.7 函数从 netCDF4 的时间步长绘制日期时间【英文标题】:Python3.7 function to plot datetime from timestep of netCDF4 【发布时间】:2021-03-19 17:56:19 【问题描述】:

我需要从 netcdf 文件中绘制 bg 变量,但是时间表示为时间步长。 我阅读了 netcdf 文件:

data =netCDF4.Dataset (r'D:\Users\NOAA\\CT2019B.molefrac_components_glb3x2_2014-2018.nc')

time = data.variables['time'][:]   
bg   =  data.variables['bg']

时间是:

masked_array(data=[5114.0625, 5114.0625, 5114.1875, ..., 6939.8125,
                   6939.9375, 6939.9375],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)

单位:

'days since 2000-1-1 00:00:00'

plot(time,bg)

我需要将 x.axis 从时间步数转换为日期 (2014-01-01 ....)

我试图将它们转换为

time = netCDF4.num2date(data.variables['time'][:],data.variables['time'].units)

但是,当我绘制它时

plot(time,bg)

我收到了这个错误信息

TypeError: float() 参数必须是字符串或数字,而不是 'cftime._cftime.DatetimeGregorian'

有谁知道如何解决这个问题? 非常感谢!

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以强制 num2date 给您 Python datetime 对象:

time = netCDF4.num2date(data.variables['time'][:], data.variables['time'].units,
    only_use_python_datetimes=True)

有关更多信息,请参阅 docs 以获取 cftime(netCDF4 在后台使用)。

【讨论】:

以上是关于Python3.7 函数从 netCDF4 的时间步长绘制日期时间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从文件对象或 netCDF4 数据集创建 Iris Cube

Python多处理,并行保存到netCDF4文件

经纬度子集的 netcdf4 提取

为啥 netCDF4 文件大小与写入方式如此不同?

Python、NetCDF4 和 HDF5

AWS Lambda Python3.7 函数 - numpy:无法导入名称“WinDLL”