如何找到（找出）图像的像素化部分

Posted 2023-03-28

【中文标题】如何找到（找出）图像的像素化部分

【英文标题】：How to find(figure out) pixelated part of image

【发布时间】：2020-03-12 08:51:21

【问题描述】：

我想找到图像的像素化部分。 例如，

然后，我想通过边界框找到像素化的“区域”。 起初，我认为 R-CNN 可能会有所帮助，但后来，我认为仅使用传统方法也可以解决这个问题，例如寻找图像熵的差异......等等。 有什么方法可以解决这个问题吗？ 谢谢。

【问题讨论】：

不要急于接受我的回答...放几天，你可能会得到更好的结果，但如果你接受，很少有人会费心回答... ;-)跨度>

【参考方案1】：

只是大声思考...像素化区域是纯色区域，因此它们的方差和标准偏差非常低，因此，我们可以尝试使用 ImageMagick 进行一些实验，它包含在大多数 Linux 发行版都可用于 macOS 和 Windows。

如果我们拍摄您的图像并转为灰度，然后计算每个像素周围 7x7 区域的标准偏差，然后反转以使标准偏差最低的区域变亮，然后标准化为完整的黑白范围，然后阈值最亮的像素：

convert p.png -colorspace gray -statistic standarddeviation 7x7  -negate -normalize -threshold 99.99% result.png

稍微改变一下数字：

convert p.png -colorspace gray -statistic standarddeviation 3x3  -negate -normalize -threshold 99.9% result.png