(GCP) AutoML 视觉图像预测——模型的预测功能究竟如何？

Posted 2023-03-28

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【中文标题】(GCP) AutoML 视觉图像预测——模型的预测功能究竟如何？【英文标题】：(GCP) AutoML vision image prediction - how exactly is the prediction function of the model? 【发布时间】：2019-05-17 10:01:24 【问题描述】：

（谷歌云平台）我正在创建一个训练模型来区分狗和猫，并希望如果我使用人物图像来测试模型，而不是返回“猫”或“狗”，它会返回“其他”标签作为结果。

但事实上，无论我使用什么图像（人物、星星、树等），它总是返回“猫”或“狗”作为结果。

有没有人和我一样的情况？请您给我一些建议好吗？

谢谢！

【问题讨论】：

【参考方案1】：

这取决于您如何训练模型。

如果你想得到“其他”的结果，你需要训练一个标签来预测其他。

我建议您使用 Google 的 Cloud Vision API。他们已经训练了数百万个标签。 https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart-client-libraries

【讨论】：

以上是关于(GCP) AutoML 视觉图像预测——模型的预测功能究竟如何？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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