在我的直方图 Python/Matplotlib 上添加数据标签

Posted 2023-03-27

【中文标题】在我的直方图 Python/Matplotlib 上添加数据标签

【英文标题】：Adding data labels ontop of my histogram Python/Matplotlib

【发布时间】：2022-01-21 17:35:03

【问题描述】：

我正在尝试在我的直方图顶部添加数据标签值以尝试显示频率。

这是我现在的代码，但不确定如何编写代码以将值放在顶部：

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.hist(df['Age'], edgecolor='white', label='d')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title = ('Age Distrubtion') 

我想知道是否有人知道执行此操作的代码：

【问题讨论】：

从功能上讲，直方图只是一个条形图，所以这个Adding value labels on a matplotlib bar chart，和How to plot a stacked bar with annotations for multiple groups和How to plot percentage with seaborn distplot / histplot / displot类似

【参考方案1】：

您可以通过plt.hist() 返回的条形使用新的bar_label() 函数。

这是一个例子：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame('Age': np.random.randint(20, 60, 200))

plt.figure(figsize=(15, 10))
values, bins, bars = plt.hist(df['Age'], edgecolor='white')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title = ('Age Distrubtion')
plt.bar_label(bars, fontsize=20, color='navy')
plt.margins(x=0.01, y=0.1)
plt.show()

PS：由于年龄是离散分布，建议明确设置 bin 边界，例如plt.hist(df['Age'], bins=np.arange(19.999, 60, 5)).

【参考方案2】：

plt.ylabel() 带有一个名为loc 的参数，可用于定义标签的位置：

plt.ylabel("Age", loc="top")

如果要手动控制，可以使用**kwargs 参数传入Text 对象（documentation），该对象可以接受x 和y 坐标值来放置文本。

plt.ylabel("Age", text(x=100, y=200, rotation='horizontal'))

【讨论】：

嘿伙计，感谢您的回复，但是当我运行该代码时，我收到以下错误：ValueError：'top' is not a valid value for loc;支持的值为“左”、“中心”、“右”

@RubenVellupillai 我相信您正在运行 plt.xlabel() 而不是 plt.ylabel() 的代码

抱歉再次询问，但我收到另一个错误 NameError: name 'text' is not defined

@RubenVellupillai 通过import matplotlib.pyplot.text as text导入模块