如何删除 matplotlib 中的上轴和右轴？

Posted 2023-03-27

【中文标题】如何删除 matplotlib 中的上轴和右轴？

【英文标题】：How can I remove the top and right axis in matplotlib?

【发布时间】：2010-10-29 19:53:50

【问题描述】：

我希望只有左轴和下轴，而不是默认的“盒装”轴样式，即：

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这应该很容易，但我在文档中找不到必要的选项。

【参考方案1】：

这是官网HERE推荐的Matplotlib 3解决方案：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)

# Hide the right and top spines
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# Only show ticks on the left and bottom spines
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

plt.show()

【讨论】：

这比新版本的 matplotlib 中接受的答案更好。

初学者的附加问题：根据 Matplotlib API 文档，您在哪里可以找到此答案？如果我去那里：matplotlib.org/api/axes_api.html 我看不到对spine 对象的任何引用，我也不会猜到这个关键字。

@EricBurel 我发现 Matplotlib 文档设计不佳。我通常发现从示例中更容易理解它的 API。这就是 *** 如此重要的原因！我希望 Matplotliob 文档是用 Scipy 和 Numpy 清晰且组织良好的方法编写的。

【参考方案2】：

或者，这个

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

似乎在不失去旋转标签支持的情况下在轴上实现相同的效果。

（Matplotlib 1.0.1；受this启发的解决方案）。

【参考方案3】：

[edit] matplotlib in now (2013-10) on version 1.3.0，其中包括此

该功能实际上是刚刚添加的，您需要 Subversion 版本。可以看示例代码here。

我只是更新说现在有一个更好的example 在线。不过仍然需要 Subversion 版本，目前还没有发布。

[edit] Matplotlib 0.99.0 RC1 刚刚发布，包含此功能。

【讨论】：

请确保您阅读matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/axes_grid/users/…关于刻度线支持不完整的警告，然后再尝试将上述内容与旋转标签一起使用！

看起来这取决于您如何构建轴。 mpl.subplots生成的坐标轴不能这样用吗？

示例链接现已损坏。

【参考方案4】：

_{（除了这里的综合答案之外，这更像是一个扩展评论。）}

---

请注意，我们可以相互独立地隐藏这三个元素：

隐藏边框（又名“脊椎”）：ax.set_frame_on(False) 或 ax.spines['top'].set_visible(False)

隐藏刻度：ax.tick_params(top=False)

隐藏标签：ax.tick_params(labeltop=False)

【讨论】：

很好的可能性总结。 +1

【参考方案5】：

如果您需要从所有绘图中删除它，您可以在样式设置（样式表或 rcParams）中删除刺。例如：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False

如果要删除所有刺：

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

【参考方案6】：

Library Seaborn 内置了这个函数.despine()。

只需添加：

import seaborn as sns

现在创建您的图表。并在最后添加：

sns.despine()

如果您查看该函数的一些默认参数值，它会删除顶部和右侧脊椎并保留底部和左侧脊椎：

sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)

在此处查看更多文档： https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.despine.html

【参考方案7】：

如果您不需要刻度等（例如用于绘制定性插图），您也可以使用以下快速解决方法：

使轴不可见（例如使用plt.gca().axison = False），然后使用plt.arrow手动绘制它们。

【讨论】：

这似乎去除了刺，但保留了刻度线。知道如何去除蜱虫吗？

@Rob：你说得对，我实际上在我想的脚本中使用了不同的解决方案。我更改了答案，现在应该可以了，但总的来说，上面接受的解决方案更好。

【参考方案8】：

以非全局方式执行此操作的另一种方法是使用matplotlib.pyplot.rc_context 上下文管理器，如下所示：

with plt.rc_context(
    "axes.spines.right": False,
    "axes.spines.top": False,
):
    fig, ax = plt.subplots()
    ...

【参考方案9】：

如果您想经常应用此功能，您还可以按照here 所述创建样式表并使用以下设置：

axes.spines.left:   True
axes.spines.bottom: True
axes.spines.top:    False
axes.spines.right:  False