Spark：通过对临时表执行 sql 查询来创建临时表

Posted 2023-03-27

【中文标题】Spark：通过对临时表执行 sql 查询来创建临时表

【英文标题】：Spark: Create temporary table by executing sql query on temporary tables

【发布时间】：2018-06-20 13:46:20

【问题描述】：

我正在使用 Spark，我想知道：如何通过对表 A 和 B 执行 sql 查询来创建名为 C 的临时表？

sqlContext
   .read.json(file_name_A)
   .createOrReplaceTempView("A")

sqlContext
   .read.json(file_name_B)
   .createOrReplaceTempView("B")

val tableQuery = "(SELECT A.id, B.name FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.fk_id) C"

sqlContext.read
   .format(SQLUtils.FORMAT_JDBC)
   .options(SQLUtils.CONFIG())
   .option("dbtable", tableQuery)
   .load()

【参考方案1】：

您需要将结果保存为临时表

tableQuery .createOrReplaceTempView("dbtable")

外部表上的永久存储，您可以使用 JDBC

val prop = new java.util.Properties
prop.setProperty("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
prop.setProperty("user", "vaquar")
prop.setProperty("password", "khan") 
 
//jdbc mysql url - destination database is named "temp"
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/temp"
 
//destination database table 
val dbtable = "sample_data_table"
 
//write data from spark dataframe to database
df.write.mode("append").jdbc(url, dbtable, prop)

https://docs.databricks.com/spark/latest/data-sources/sql-databases.html

http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#saving-to-persistent-tables

【参考方案2】：

sqlContext.read.json(file_name_A).createOrReplaceTempView("A")
sqlContext.read.json(file_name_B).createOrReplaceTempView("B")
val tableQuery = "(SELECT A.id, B.name FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.fk_id) C"
sqlContext.sql(tableQuery).createOrReplaceTempView("C")

试试上面的代码就行了。

【讨论】：

你的答案是有效的，不幸的是我不能使用 sqlContext.sql 因为它不会执行数据库中的整个请求。实际上，sqlContext.sql 可以将查询拆分为两个选择，然后在不同的工作人员上执行连接。在我的情况下，工人没有足够的内存来处理它并且他们崩溃了......