Tensorflow Object Detection API - 可视化区域建议

Posted 2023-03-27

【中文标题】Tensorflow Object Detection API - 可视化区域建议

【英文标题】：Tensorflow Object Detection API - Visualize region proposals

【发布时间】：2018-12-16 08:46:14

【问题描述】：

我希望能够使用 Tensorflow 对象检测 API（最好是在 Tensorboard 中）可视化由 Faster-RCNN（如 Resnet101_coco）提出的区域建议。有什么办法吗？

【参考方案1】：

您可以在评估期间可视化 tensorboard 中检测到的对象（即在运行 object_detection/eval.py 脚本时）您需要将 num_visualizations 键添加到配置文件中，例如

eval_config: 
  num_examples: 20000
  num_visualizations: 16
  min_score_threshold: 0.15
  # Note: The below line limits the evaluation process to 10 evaluations.
  # Remove the below line to evaluate indefinitely.
  max_evals: 1

运行评估后，您应该能够在 Tensorboard 中看到一个显示检测到的对象的图像选项卡。您可以调整 IoU 阈值 (min_score_threshold) 以改变显示的检测数量。

【讨论】：

是的，但是您正在谈论如何在 tensorboard 中查看更多示例。我不想看到更多的最终输出，我想看到区域建议（在分类网络之前）

啊！我明白了，内部区域的建议？我的回答与最终检测有关。

是的！我实际上在这里问了这个问题：***.com/questions/50027635/… :)