如何在 TensorBoard 的一个张量中显示多个特征的分布

Posted 2023-03-27

【中文标题】如何在 TensorBoard 的一个张量中显示多个特征的分布

【英文标题】：How to show distributions of multiple features in one tensor in TensorBoard

【发布时间】：2018-02-16 13:33:50

【问题描述】：

我有一个张量 X，它是批量标准化层 (tf.layers.batch_normalization) 的输出，形状为 [batch_size, 15]。为了监控它的分布，我用tf.summary.histogram('out_BN_0', X) 为X 创建了一个直方图。该图是我在 > 70k 步（约 130 个 epoch）后在 Tensorboard 中得到的。它是所有 15 个特征的平均结果吗？或X 中的任何特定功能？如何获得仅一个特征的分布（例如第 5 个）？

【参考方案1】：

如何为每个特征构建一个直方图？

import tensorflow as tf
import numpy as np

batch_size = 100
num_features = 15

X = tf.constant(np.random.uniform(size=(batch_size, num_features)))
hists = feature_index: tf.summary.histogram(f'hist_feature_index', X[:, feature_index]) 
              for feature_index in range(num_features)

【讨论】：

谢谢，MZHm。 tf.summary.histogram 中的字母“f”是否必要？