无法从 jupyter 启动张量板

Posted 2023-03-27

【中文标题】无法从 jupyter 启动张量板

【英文标题】：Failing to launch tensorboard from jupyter

【发布时间】：2020-05-18 14:25:46

【问题描述】：

当我尝试从我的jupyter notebook 启动tensorboard 时出现以下错误。我正在使用conda environment 并使用特定于环境的内核，因为tensorflow 仅安装在我的环境中。我做错了什么？

错误：

%tensorboard --logdir logs

ERROR: Failed to launch TensorBoard (exited with -6).
Contents of stderr:
[libprotobuf ERROR external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/descriptor_database.cc:393] Invalid file descriptor data passed to EncodedDescriptorDatabase::Add().
[libprotobuf FATAL external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/descriptor.cc:1367] CHECK failed: GeneratedDatabase()->Add(encoded_file_descriptor, size): 
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type google::protobuf::FatalException: CHECK failed: GeneratedDatabase()->Add(encoded_file_descriptor, size):

编辑

即使我尝试从终端（在我的conda env 中）启动时也遇到问题：

tensorboard --logdir = 'logs/'

[libprotobuf ERROR external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/descriptor_database.cc:393] Invalid file descriptor data passed to EncodedDescriptorDatabase::Add().
[libprotobuf FATAL external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/descriptor.cc:1367] CHECK failed: GeneratedDatabase()->Add(encoded_file_descriptor, size): 
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type google::protobuf::FatalException: CHECK failed: GeneratedDatabase()->Add(encoded_file_descriptor, size): 
Abort trap: 6

【参考方案1】：

我找到了以下解决方案。显然这是运行macOS Catalina 时出现的特定问题，可以通过切换到protobuf version 3.8.0 来解决。所以基本上卸载tensorflow 和protobuf 并使用protobuf = 3.8.0 重新安装。我找到了这个答案here，查看它以获取更多信息。

【讨论】：

我尝试安装protobuf version 3.8.0，但仍然遇到同样的问题。 ***.com/questions/62342221/…

你确定你已经正确地重新安装了protobuf吗？列出你的包，看看它是否写着protobuf 3.8.0。

是的，protobuf 已正确安装：Name: protobuf. Version: 3.8.0. Summary: Protocol Buffers. Home-page: https://developers.google.com/protocol-buffers/. Author: None. Author-email: None. License: 3-Clause BSD License. Location: /usr/local/lib/python3.7/site-packages. Requires: six, setuptools. Required-by: tensorflow, tensorboard.

而tensorflow/tensorboard版本是2.0.0?

好的，如果可以，请尝试返回 2.0.0。这些是对我有用的版本。请注意，我在重新安装之前卸载了 ternsorflow 和 protobuf。

【参考方案2】：

conda update protobuf 为我解决了这个问题。我假设你也可以使用 pip 升级，但我没有尝试