合并张量板摘要时出错

Posted 2023-03-27

【中文标题】合并张量板摘要时出错

【英文标题】：error while merging summaries for tensorboard

【发布时间】：2016-02-19 18:17:36

【问题描述】：

我正在尝试为 MNIST 初学者教程生成图表，但出现以下错误。由于某种原因，merged_summary_op 对象为 None。

Traceback (most recent call last):
  File "mnist1.py", line 48, in <module>
    summary_str = sess.run(merged_summary_op)
  File "/home/vagrant/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 307, in run
    % (subfetch, fetch, type(subfetch), e.message))
TypeError: Fetch argument None of None has invalid type <type 'NoneType'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a NoneType into a Tensor or Operation.)

我想我在这里错过了一步。我先启动会话，然后运行语句：

merged_summary_op = tf.merge_all_summaries()

【参考方案1】：

我有同样的错误。

就我而言，在调用tf.merge_all_summaries() 之前添加至少一个tf.scalar_summary() 解决了这个问题。

例如，

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y))
tf.scalar_summary("cross_entropy", cross_entropy)
merged_summary_op = tf.merge_all_summaries()

我希望这个 sn-p 对你有帮助。

【讨论】：

我也想这样做，但仍在尝试理解为什么示例代码没有收集标量/直方图摘要：github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/…

因为示例代码在mnist.py（由fully_connected_feed.py导入）中定义的training()中调用了tf.scalar_summary()。见github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/…

添加代码以合并摘要会导致以下错误，否则运行正常。 You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' wi th dtype float . . . . . . .Caused by op u'Placeholder', defined at: File "mnist1.py", line 9, in <module> x = tf.placeholder("float", [None, 784])

我认为您的问题是您在运行会话时缺少指定占位符。您必须在运行会话以合并摘要时指定占位符。 github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/… 就是一个很好的例子。

是的，如果调用tf.merge_all_summaries()之前没有summary，会返回None，导致异常。在只想从循环中收集数据的情况下，事先创建一个无意义的标量摘要似乎有点拖沓，为了我的钱，他们应该在这种情况下使用 tf.merge_summary() 手动收集摘要。