iOS Vision 检测二值化图像上的光线

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【中文标题】iOS Vision 检测二值化图像上的光线【英文标题】:iOS Vision detect light on binarized image 【发布时间】:2017-12-01 04:32:00 【问题描述】:

我遇到了一些问题。如何定义二值化图像上的光点。我现在正在使用 ios11 和 Vision。

我使用二值化过滤器CIColorControls(也尝试将其与CIColorInvert结合使用)。 对于光检测,我使用VNImageRequestHandlerVNDetectRectanglesRequest。 在VNDetectRectanglesRequest 我检查VNDetectedObjectObservation 但无法实现 100% 的帧检测(有时应用无法识别帧上的光点)。我做错了什么?感谢任何帮助

这是我的代码

 lazy var rectanglesRequest: VNDetectRectanglesRequest = 
        return VNDetectRectanglesRequest(completionHandler: self.handleRectangles)
    ()

 func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection) 
            connection.videoOrientation = AVCaptureVideoOrientation.portrait
            guard let uiImage = imageFromSampleBuffer(sampleBuffer: sampleBuffer) else  return 

            let correctedImage = uiImage
                .applyingFilter("CIColorControls", withInputParameters: [
                    kCIInputSaturationKey: 0,
                    kCIInputContrastKey: 4.5,
                    kCIInputBrightnessKey: -1.54
                    ])
                //.applyingFilter("CIColorInvert", withInputParameters: nil)
              self.searchLightSpot(ciImage: correctedImage)

            DispatchQueue.main.async  [unowned self] in //unowned
                self.frameImageView.image = UIImage(ciImage: correctedImage)
            
        

 func searchLightSpot(ciImage: CIImage) 
        var requestOptions: [VNImageOption: Any] = [:]
        let handler = VNImageRequestHandler(ciImage: ciImage, options: requestOptions)
        DispatchQueue.global(qos: .userInteractive).async 
            do 
                try handler.perform([self.rectanglesRequest])
             catch 
                print(error)
            
        
    

func handleRectangles(request: VNRequest, error: Error?) 
        guard let observations = request.results as? [VNDetectedObjectObservation]
            else 
                print("unexpected result type from VNDetectedObjectObservation")
                return
        
        guard let detectedObject = observations.first else 
                print("not detected object")
            return
        

        print("detected object: ", detectedObject)
    

【问题讨论】:

【参考方案1】:

在进行额外研究后,我了解到 Apple 似乎对框架进行了额外优化

例如,如果我们在第 1 帧中获得了光,那么接下来的 5 帧将是相同的 它将向我们显示相同的帧,所以改为 5 帧 - 我们只有 1 这意味着我们不能在 100% 确定的情况下每秒中继静态帧数

所以我无法检测到信号持续时间等等......

可能的解决方案之一是:

1.我们可以启动计时器,它会从相机获取当前帧(例如每 100 毫秒)

2。然后我们将检查框架是否有白点。基于直方图的这些结果

y - 颜色(如果帧上存在白色,则显示 0/1)

x - 时间线(毫秒)

3.所以这个图的输出可能是

[01111100001111…]

4.然后我们可以分析和检测信号

您可以使用EasyImagy 并编写您自己的扩展来二值化和检测白点

  extension Image  where Pixel == RGBA 

        fileprivate func getPixelCount() -> Int 
            return Int(10 * width / 100)
        

        func binarize() -> (isWhite: Bool, binarizedImage: Image<RGBA>) 

            var kWidth = 0
            var img = self
            let pixelCount = getPixelCount()
            for x in 0..<width
                var kHeight = 0
                for y in 0..<height 

                    if let _pixel = pixel(x, y) 
                        if _pixel.gray < 245 
                            img[x, y] = .black
                            kHeight = 0
                         else 
                            img[x, y] = .white
                            kHeight += 1
                        

                        if kHeight > pixelCount 
                            kWidth += 1
                            break
                        
                    
                
                print("Hwhite: \(kHeight) Wwhite: \(kWidth)")
                if kHeight >= pixelCount && kWidth >= pixelCount  
                    return (true, img)
                
            
            return (false, img)
        
    

【讨论】:

以上是关于iOS Vision 检测二值化图像上的光线的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

二值化处理与边缘检测

OpenCV入门指南第四篇 图像的二值化

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图像识别入门5 二值化处理

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