从数据框中消除字符串以运行时间序列季节性分解

Posted 2023-03-25

【中文标题】从数据框中消除字符串以运行时间序列季节性分解

【英文标题】：Eliminating string from dataframe to run time series seasonal decomposistion

【发布时间】：2022-01-04 22:55:35

【问题描述】：

我正在尝试在类别列上运行seasonal_decompose。我得到了错误：

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'巧克力：（美国）'

代码：

# Multiplicative Decomposition
decomposeM = seasonal_decompose(df1["Category: All categories"],model='multiplicative', extrapolate_trend='freq')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 8);
#decomposeM.plot();
decomposeM.plot().suptitle('Multiplicative Decomposition', fontsize=16)

【问题讨论】：

请提供您的简单数据

【参考方案1】：

在pandas 中将列转换为数值非常简单。更改行为的文档可在here 获得。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame('col1':[2, 1.2, 'foo', 'bar'])
pd.to_numeric(df.col1, errors='coerce')

输出：

0    2.0
1    1.2
2    NaN
3    NaN
Name: col1, dtype: float64