用于 OLAP 数据库设计的 Snowflake 或 Star

Posted 2023-03-25

【中文标题】用于 OLAP 数据库设计的 Snowflake 或 Star

【英文标题】：Snowflake or Star for OLAP database design

【发布时间】：2013-11-07 20:39:34

【问题描述】：

我正在使用 Saiku 2.5，但不确定如何建模以下情况：

尺寸：

类别（约 20 行） 子类别（约 100 行） SubSubCategory（~1200 行） SubSubSubCategory（~8000 行） 其他1（~100000 行） 其他2（~50000 行） 其他3（~500 行） 其他4（~500 行） 其他5（~200 行） 其他6（~200 行） 其他7（~100 行） Other8（~10 行）

测量：

事实（~20000000 行）

关系

事实有其他[\d] 事实有 SubSubSubCategory SubSubSubCategory 有 SubSubCategory SubSubCategory 有 SubCategory 子类别有类别

我想知道在性能方面是否更好，将所有类别反规范化到一个表中或保持原样。每个“类”表都有一个 VARCHAR(8) 和两个 TEXT()。

【参考方案1】：

我想知道在性能方面是否更好，将所有类别反规范化到一个表中或保持原样。

您正在优化数据仓库以提高读取性能，因此我会选择非规范化类别表。在大多数关系数据库中，您所说的大约是 8,000 行或一页半。您可以将此表保存在内存中。

似乎星型模式适合您。如果其他维度有关系，则需要雪花模式。

【讨论】：

当然。但更重要的是蒙德里安。这几乎需要星型模式。你可以做雪花，但效果不太好。

【参考方案2】：

您的类别应该在一个表中，因为 8k 行连接很容易。

其他的应该分成几张表。这将允许 mondrian 在可能的情况下以高级别（低基数）执行连接，从而获得更好的性能。

蒙德里安在这两种情况下都表现出色。