Google BigQuery：即使在 SUM 别名更改时，SUM 也会返回不同的结果

Posted 2023-03-25

【中文标题】Google BigQuery：即使在 SUM 别名更改时，SUM 也会返回不同的结果

【英文标题】：Google BigQuery: SUM returns different results even on SUM alias changes

【发布时间】：2016-03-21 13:57:17

【问题描述】：

我有以下疑问：

SELECT 
      p_id,
      r_date,
      
      SUM(CASE WHEN p_type='h' AND post_p='c' THEN 1 ELSE 0 END) as test1
      
      FROM (
      
      SELECT 152234223 AS p_id,
      date AS r_date,
      sequence as p_type,
      
      LEAD(p_type, 1) OVER 
      (PARTITION BY u_id ORDER BY visit_id) AS post_p
      
      FROM   (Table_date_range([152234223.ses_],Timestamp('25022016'),Timestamp('29022016'))) 
 
      GROUP BY 1,2

此查询将返回 SUM 的结果，例如 145。 但是，如果我将 sum 的别名更改为“testing”或“test1234567890”，它将返回一个不同的值，高于或低于 145。

我想知道是否有人可以解释一下。需要解决方案！

非常感谢

【参考方案1】：

如果您可以共享您的数据集，则验证这一点会更容易... 但只是通过阅读您的代码：

您的问题似乎在这里：

LEAD(p_type, 1) OVER 
      (PARTITION BY u_id ORDER BY u_id) AS post_p

当您按相同属性进行分区和排序时，每个分区内的记录顺序可能会不一致。所以每次运行查询时， LEAD() 可能会返回不同的结果。

别名更改的原因可能与缓存结果的返回有关。