如何在 Big Query 中查询 Firebase Analytics 事件表的多个分区
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【中文标题】如何在 Big Query 中查询 Firebase Analytics 事件表的多个分区【英文标题】：How to query multiple partitions of a Firebase Analytics events table in Big Query 【发布时间】：2018-12-29 00:22:22 【问题描述】：我正在从 Firebase Analytics 表中查询。
我使用的表每天都有一个分区。以下是各种日常分区的一些示例：
arm_studio.analytics_177892322.events_20180628
rm_studio.analytics_177892322.events_20180627
arm_studio.analytics_177892322.events_20180629
基本上我在问如何查询表的 .all （每个分区）。即记录的每个日期的分区。在 n 天前查询也很好。
我浏览了有关分区表的 BQ 文档，但常规语法似乎无法按预期工作。我还注意到，正常的分区表只有表名后面的日期，而不是上面示例中所示的“.events_[date]”。
目前我只是合并每个非常长且显然不可扩展的分区。有人有查询这些表的经验吗？
【问题讨论】：
cloud.google.com/bigquery/docs/querying-wildcard-tables 【参考方案1】：要查询所有日期的事件，请使用通配符：
FROM arm_studio.analytics_177892322.events_*
要查询特定月份或年份的事件，请使用通配符并保留月份或年份前缀，例如：
FROM arm_studio.analytics_177892322.events_201806*
或
FROM arm_studio.analytics_177892322.events_2018*
要设置任意分区过滤器，请使用_TABLE_SUFFIX 列：
FROM arm_studio.analytics_177892322.events_*
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180627' and '20180630'
【讨论】：
以上是关于如何在 Big Query 中查询 Firebase Analytics 事件表的多个分区的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何在 Big Query 的标准 SQL 中使用通配符为特定分区查询多个表
如何在 Google Big Query 中正确使用 GROUP BY 命令？
如何使用计划查询刷新 Google Big Query 中的现有表？