如何将值插入到python中的嵌套表中？

Posted 2023-03-25

【中文标题】如何将值插入到python中的嵌套表中？

【英文标题】：How to insert values into nested table in python?

【发布时间】：2019-03-21 14:47:07

【问题描述】：

我在 bigQuery 中创建了一个嵌套表，我想将值插入到该表中。

我知道通常我们可以执行如下操作：

INSERT INTO `tablename`(webformID,visitID,visitorID,loginID,mycat,country,webformData) VALUES ('1',2,'3','4','5','6',[STRUCT('key2','b'),('k3','c'),('k4','d')])

其中网络表单数据是一个嵌套列。

但是，在 python 中，我们如何做到这一点？

我可以创建如下列表：["STRUCT('key2','b')",('k3','c')]，但尝试插入时第 0 个索引出现问题。

请指教 谢谢

【问题讨论】：

嗨@SriHari，您能否提供您收到的确切错误消息并分享您正在使用的代码

【参考方案1】：

您可以按照创建表的顺序插入数据。

举个例子：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client.from_service_account_json(JSON_FILE_NAME)
dataset_id = 'test'  # replace with your dataset ID
table_id = 'tablek1'  # replace with your table ID

schema = [
        bigquery.table.SchemaField('column1', 'STRING', mode='REQUIRED'),
        bigquery.table.SchemaField('parent', 'RECORD', mode='REQUIRED', fields = [
            bigquery.table.SchemaField('children1', 'STRING', mode='NULLABLE'),
            bigquery.table.SchemaField('children2', 'INTEGER', mode='NULLABLE')])
    ]

dataset_ref = bigquery.Dataset(client.dataset(dataset_id))
table_ref = dataset_ref.table(table_id)
table = bigquery.Table(table_ref, schema=schema)
table = client.create_table(table)  # API request

# IF YOU NEED GET THE TABLE
# table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id) 
# table = client.get_table(table_ref)  # API request

rows_to_insert = [
    (
        "test 1", dict(children1 = 'test', children2 = 29 ),     
    )
]

errors = client.insert_rows(table, rows_to_insert)  # API request
print(errors)

如果有帮助请告诉我！

【讨论】：

嗨@hkanjih 谢谢你的回复......我刚刚找到了解决方案。不需要在 SQL 命令中指定 STRUCT。我们可以提供元组列表，以便它可以直接传递给查询，这有助于插入。