Pytest with argparse:如何测试用户被提示确认?
Posted
技术标签:
【中文标题】Pytest with argparse:如何测试用户被提示确认?【英文标题】:Pytest with argparse: how to test user is prompted for confirmation? 【发布时间】:2018-06-29 19:23:09 【问题描述】:我有一个 CLI 工具,并想测试是否提示用户使用 input()
确认选择。这相当于在 Python 2 中使用 raw_input()
。
代码
要测试的(转述的)代码如下所示:
import sys
import argparse
def confirm():
notification_str = "Please respond with 'y' or 'n'"
while True:
choice = input("Confirm [Y/n]?").lower()
if choice in 'yes' or not choice:
return True
if choice in 'no':
return False
print(notification_str)
def parse_args(args):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-d', '--destructive', action='store_true')
return parser.parse_args()
def main():
args = parse_args(sys.argv[1:])
if args.destructive:
if not confirm():
sys.exit()
do_stuff(args)
if __name__ == '__main__':
main()
问题
我使用 pytest 作为我的框架。我该如何做才能测试确认提示是否显示在 CLI 中?如果我尝试比较 stdout
我得到错误:OSError: reading from stdin while output is captured
。
我想确保:
-
设置破坏性标志时显示确认
不显示时不显示
我将在另一个文件中使用以下代码:
import pytest
from module_name import main
def test_user_is_prompted_when_destructive_flag_is_set():
sys.argv['', '-d']
main()
assert _ # What the hell goes here?
def test_user_is_not_prompted_when_destructive_flag_not_set():
sys.argv['',]
main()
assert _ # And here too?
【问题讨论】:
感谢您的链接。需要明确的是,我不想测试/模拟用户的输入,我想确保提出问题。我将更改标题以更好地反映这一点。 模拟库有方法来确定模拟被调用的次数。这就是你告诉它被调用的方式。 【参考方案1】:我建议使用confirm()
函数开始测试是一种更好的单元测试策略。这允许像 input
和 sys.stdio
这样的东西在本地被更多地模拟。然后,一旦保证确认按预期工作,就可以编写测试来验证它是否以特定方式调用。您可以为此编写测试,并在这些测试期间模拟 confirm()
。
这是confirm()
的单元测试,它使用pytest.parametrize
和mock
来处理用户输入和输出:
代码:
@pytest.mark.parametrize("from_user, response, output", [
(['x', 'x', 'No'], False, "Please respond with 'y' or 'n'\n" * 2),
('y', True, ''),
('n', False, ''),
(['x', 'y'], True, "Please respond with 'y' or 'n'\n"),
])
def test_get_from_user(from_user, response, output):
from_user = list(from_user) if isinstance(from_user, list) else [from_user]
with mock.patch.object(builtins, 'input', lambda x: from_user.pop(0)):
with mock.patch('sys.stdout', new_callable=StringIO):
assert response == confirm()
assert output == sys.stdout.getvalue()
这是如何工作的?
pytest.mark.parametrize
允许在条件下轻松多次调用测试函数。这里有 4 个简单的步骤,可以测试 confirm
中的大部分功能:
@pytest.mark.parametrize("from_user, response, output", [
(['x', 'x', 'No'], False, "Please respond with 'y' or 'n'\n" * 2),
('y', True, ''),
('n', False, ''),
(['x', 'y'], True, "Please respond with 'y' or 'n'\n"),
])
mock.patch
可用于临时替换模块中的功能(以及其他用途)。在这种情况下,它用于替换 input
和 sys.stdout
以允许注入用户输入并捕获打印的字符串
with mock.patch.object(builtins, 'input', lambda x: from_user.pop(0)):
with mock.patch('sys.stdout', new_callable=StringIO):
最后运行被测函数,验证函数的输出和打印的任何字符串:
assert response == confirm()
assert output == sys.stdout.getvalue()
测试代码(用于测试代码):
import sys
from io import StringIO
import pytest
from unittest import mock
import builtins
def confirm():
notification_str = "Please respond with 'y' or 'n'"
while True:
choice = input("Confirm [Y/n]?").lower()
if choice in 'yes' or not choice:
return True
if choice in 'no':
return False
print(notification_str)
@pytest.mark.parametrize("from_user, response, output", [
(['x', 'x', 'No'], False, "Please respond with 'y' or 'n'\n" * 2),
('y', True, ''),
('n', False, ''),
(['x', 'y'], True, "Please respond with 'y' or 'n'\n"),
])
def test_get_from_user(from_user, response, output):
from_user = list(from_user) if isinstance(from_user, list) \
else [from_user]
with mock.patch.object(builtins, 'input', lambda x: from_user.pop(0)):
with mock.patch('sys.stdout', new_callable=StringIO):
assert response == confirm()
assert output == sys.stdout.getvalue()
pytest.main('-x test.py'.split())
结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.3, pytest-3.3.2, py-1.5.2, pluggy-0.6.0
rootdir: C:\Users\stephen\Documents\src\testcode, inifile:
collected 4 items
test.py .... [100%]
========================== 4 passed in 0.15 seconds ===========================
测试对confirm()
的调用:
要测试是否按预期调用了确认,以及程序在调用时是否按预期响应,您可以使用unittest.mock
模拟confirm()
。
注意:在通常的单元测试场景中,confirm
将位于不同的文件中,mock.patch
的使用方式与本示例中如何修补 sys.argv
的方式类似。
检查对confirm()
的调用的测试代码:
import sys
import argparse
def confirm():
pass
def parse_args(args):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-d', '--destructive', action='store_true')
return parser.parse_args()
def main():
args = parse_args(sys.argv[1:])
if args.destructive:
if not confirm():
sys.exit()
import pytest
from unittest import mock
@pytest.mark.parametrize("argv, called, response", [
([], False, None),
(['-d'], True, False),
(['-d'], True, True),
])
def test_get_from_user(argv, called, response):
global confirm
original_confirm = confirm
confirm = mock.Mock(return_value=response)
with mock.patch('sys.argv', [''] + argv):
if called and not response:
with pytest.raises(SystemExit):
main()
else:
main()
assert confirm.called == called
confirm = original_confirm
pytest.main('-x test.py'.split())
结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.3, pytest-3.3.2, py-1.5.2, pluggy-0.6.0
rootdir: C:\Users\stephen\Documents\src\testcode, inifile:
collected 3 items
test.py ... [100%]
========================== 3 passed in 3.26 seconds ===========================
enter code here
【讨论】:
以上是关于Pytest with argparse:如何测试用户被提示确认?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章