GOOGLE DATA STUDIO BIG QUERY count distinct aggregation is NOT WORKING

Posted 2023-03-24

【中文标题】GOOGLE DATA STUDIO BIG QUERY count distinct aggregation is NOT WORKING

【英文标题】：GOOGLE DATA STUDIO BIG QUERY count distinct aggregation IS NOT WORKING

【发布时间】：2018-11-21 10:43:12

【问题描述】：

当我在使用 BigQuery 作为数据库的 Google Data Studio 中选择 CTD 作为聚合时，我遇到了一个大问题。 这需要尽快修复。非常重要。

这里是 Bigquery 中 Count Distinct 结果的图像

https://prnt.sc/ll2r4n

这里是 APROX COUNT DISTINCT 结果的图像

https://prnt.sc/ll2swm

当我在 google data studio 中选择 CTD 聚合时，GOOGLE DATA STUDIO 正在发送 APROX COUNT DISTINCT。

是个大问题，因为报告没用。有时当值>1000 时，APROX COUNT DISTINCT 的结果不正确。我们需要 count Distinct no APROX 才能准确地向我们的客户提供报告。

更多信息：https://www.en.advertisercommunity.com/t5/forums/v3_1/forumtopicpage/board-id/Data-Studio/thread-id/2091/highlight/true/page/1

距离那个帖子快两年了，没有任何消息....

【问题讨论】：

鉴于该限制，您不能先在 BigQuery 中创建所需的正确数据集并将报告链接到该数据集吗？

当然可以。但是每次我需要在指标中生成 CTD 时，我都需要创建一个新数据集吗？不是解决方案。

我期待 Google 团队在截止日期前给出答复。

那么我建议在这里为这个问题投票issuetracker.google.com/issues/72937416

感谢我们正在这样做。我希望我们能尽快得到答复。

【参考方案1】：

数据洞察已更新 COUNT_DISTINCT 以执行准确的非重复计数。

现在您可以根据具体情况控制哪个更关键：准确性或性能。

APPROXIMATE_COUNT_DISTINCT 采用一个参数，该参数可以是任何类型的指标、维度或表达式的名称，以执行更快的近似非重复计数。

请注意，对于 BigQuery 以外的数据源，APPROXIMATE_COUNT_DISTINCT 等价于 COUNT_DISTINCT。