如何在像 row(n)=row(n-1)+1 这样的 python pandas 列中添加 1？

Posted 2023-03-24

【中文标题】如何在像 row(n)=row(n-1)+1 这样的 python pandas 列中添加 1？

【英文标题】：How can I add 1s in a python pandas column like row(n)=row(n-1)+1?

【发布时间】：2021-03-25 01:04:39

【问题描述】：

我需要创建一个简单的 python-pandas 列，如下所示：

(1607674395.805080)
(1607674396.805080)
(1607674397.805080)
(1607674398.805080)
(1607674399.805080)

第一行是 (time.time()) （自纪元以来的时间），我想像 row(n)=row(n-1)+1s 一样添加 1 直到下一列结束以“数据”为例。

【参考方案1】：

你可以使用移位方法：

import pandas as pd 
import numpy as np
import time
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
df = pd.DataFrame(dict(a=np.random.random(5)))
df['new'] = np.arange(df.shape[0]) + time.time() # <<< this is the line that does the magic
df['strs'] = '(' + df['new'].round(6).astype(str) + ')'
>>> df

    a       new             strs
0   0.119   1607948475.922  (1607948475.922189)
1   0.716   1607948476.922  (1607948476.922189)
2   0.561   1607948477.922  (1607948477.922189)
3   0.188   1607948478.922  (1607948478.922189)
4   0.995   1607948479.922  (1607948479.922189)

【讨论】：

我编辑了...第一次没看懂问题...

很好，谢谢，即使我不明白魔术是如何工作的 :) 我现在如何格式化“新”列以使 () 像 (1607946356.882)

字符串会很好，这只是因为我需要那样打印它

还有一个问题，如何将结果限制为 '.' 后的 6 个十进制数字?

而不是写np.arange(df.shape[0])做(np.arange(df.shape[0]) / 1000)