NDFD GRIB2如何在使用xarray时修复镜像数据
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【中文标题】NDFD GRIB2如何在使用xarray时修复镜像数据【英文标题】:NDFD GRIB2 how to fix mirrored data when using xarray 【发布时间】:2021-12-09 08:53:47 【问题描述】:我在新英格兰提取风速 grib 文件的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import requests
import cfgrib
import xarray as xr
resp = requests.get('https://tgftp.nws.noaa.gov/SL.us008001/ST.opnl/DF.gr2/DC.ndfd/AR.neast/VP.001-003/ds.wspd.bin', stream=True)
f = open('..\\001_003wspd.grib2', 'wb')
f.write(resp1.content)
f.close()
xr_set = xr.load_dataset('..\\001_003wspd.grib2', engine='cfgrib')
xr_set.si10[0].plot(cmap=matplotlib.pyplot.cm.coolwarm)
这给出:
如您所见,它是从东到西每隔一条线镜像的。缅因州是最明显的。
【问题讨论】:
【参考方案1】:我相信这不是代码问题,而是没有正确写入的文件。如果每两行只取一行,则得到正确的地图:
import numpy as np
import requests
import xarray as xr
from fs.tempfs import TempFS
resp = requests.get('https://tgftp.nws.noaa.gov/SL.us008001/ST.opnl/DF.gr2/DC.ndfd/AR.neast/VP.001-003/ds.wspd.bin', stream=True)
with TempFS() as tempfs:
path = tempfs.getsyspath("001_003wspd.grib2")
f = open(path, 'wb')
f.write(resp.content)
f.close()
ds = xr.load_dataset(path, engine='cfgrib')
ds = ds.isel(y=np.arange(len(ds.y))[1::2])
ds.si10.isel(step=15).plot(cmap="coolwarm", x='longitude', y='latitude')
【讨论】:
以上是关于NDFD GRIB2如何在使用xarray时修复镜像数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章