使用搜索 API Python - Google App Engine 大表
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【中文标题】使用搜索 API Python - Google App Engine 大表【英文标题】:Using Search API Python - Google App Engine Big Table 【发布时间】:2012-11-09 09:29:06 【问题描述】:我想将 Search API 用于已在使用定义模型 (db.Model
) 的应用程序。
例如,假设我的模型如下所示:
class Greeting(db.Model): author = db.StringProperty() content = db.StringProperty() date = db.DateTimeProperty()
现在如何使用 Search API 来查询 Greeting
实体?
我读过the documentation 但老实说我不明白。
请给我一个非常简单的例子。
【问题讨论】:
【参考方案1】:你没有。
搜索 API 需要搜索您创建的“文档”,而不是数据存储中的模型。
-
构建具有字段结构的文档以描述您希望的数据
搜索
创建要搜索的文档索引
构造查询以搜索索引
构建搜索请求以针对应用程序中的文档运行查询评分结果和
自定义他们向用户展示的内容
您必须编写一个转换器,从您的模型中加载数据并创建可搜索的文档,然后将这些文档放入索引中。
例如从文档中创建文档:
from google.appengine.api import search
search.Document(
doc_id='document id',
fields=[search.TextField(name='subject', value='going for dinner'),
search.htmlField(name='body', value='<html>I found a place.</html>'),
search.TextField(name='signature', value='brzydka pogoda', language='pl')],
language='en')
因此该文档有 3 个单独的字段,可以单独搜索。
The Document Class
【讨论】:
谢谢。那么 Document 类是存储数据的一种新方式吗?使用文档代替 db.Model 有什么优点或缺点(当然搜索 API 除外)?使用 BigTable 存储文档? 它们是完全不同的东西。因此,这不是优点或缺点的情况,而是关于您需要做什么以及哪个选项允许这样做。无论您的源数据当前如何存储,您仍然需要编写一种机制将其转换为可搜索的文档。以上是关于使用搜索 API Python - Google App Engine 大表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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