使用 QImage::loadFromData 将 cv::mat 转换为 QImage
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【中文标题】使用 QImage::loadFromData 将 cv::mat 转换为 QImage【英文标题】:Convert cv::mat to QImage using QImage::loadFromData 【发布时间】:2013-10-02 19:40:36 【问题描述】:我发现了类似的主题,但没有找到这个特定的主题。任何想法以下代码有什么问题?它返回'loaded=false',这显然意味着无法加载图像数据。
cv::Mat mymat;
QImage qimg;
mymat = cv::imread("C:\\testimages\\img1.png");
int len = mymat.total()*mymat.elemSize();
bool loaded = qimg.loadFromData((uchar*)mymat.data, len, "PNG");
谢谢!
【问题讨论】:
您可能想要使用开源实现来解决 qimage-cv::mat 转换问题:github.com/dbzhang800/QtOpenCV/blob/master/cvmatandqimage.cpp。祝你好运。 【参考方案1】:cv::Mat
类型保存已解码的图像。因此,您不能要求QImage
使用loadFromData()
方法再次对其进行解码。
您需要设置格式与元素类型匹配的图像,使用Mat::type()
检索,然后将原始数据从矩阵复制到图像,或为数据设置QImage
标头。在 OpenCV 术语中,“标头”是指不包含自己数据的对象。
下面的代码设置了一个标头QImage
。
QMap<int, QImage::Format> fmtMap;
fmtMap.insert(CV8_UC4, QImage::Format_ARGB32);
fmtMap.insert(CV_8UC3, QImage::Format_RGB888)
// We should convert to a color image since 8-bit indexed images can't be painted on
cv::Mat mat = cv::imread("C:\\testimages\\img1.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Q_ASSERT(fmtMap.contains(cvImage.type());
Q_ASSERT(mat.isContinuous());
QImage img(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, fmtMap[cvImage.type()]);
// The matrix *must* outlive the image, otherwise the image will access a dangling pointer to data
使用QImage
加载图像可能更容易,然后为它创建一个标题矩阵。
QMap<QImage::Format, int> fmtMap;
fmtMap.insert(QImage::Format_ARGB32, CV8_UC4);
fmtMap.insert(QImage::Format_RGB32, CV8_UC4);
fmtMap.insert(QImage::Format_RGB888, CV_8UC3);
QImage img;
img.load("C:\\testimages\\img1.png");
Q_ASSERT(fmtMap.contains(img.format()));
cv::Mat mat(img.height(), img.width(), fmtMap[img.format()], img.bits());
// The image *must* outlive the matrix, otherwise the matrix will access a dangling pointer to data
【讨论】:
感谢您提供此信息!我使用类似于您建议的'QImage'的构造函数成功加载了图像:但我想使用'loadFromData()'方法。 你不能使用loadFromData()
,因为它不能做你想做的事。如果您确实想将QImage
复制为Mat
,那么您想要的几乎是将memcpy
放入bits()
。
地图中的小错字:CV8_UC4 应该是 CV_8UC4。问答题:倒置的 Map 会是什么样子,如何看出 0xrrggbb 和 0xrrggbb 的区别。以上是关于使用 QImage::loadFromData 将 cv::mat 转换为 QImage的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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