Dialogflow 与 BigQuery 的集成 - 将整数参数传递给 BQ

Posted 2023-03-24

【中文标题】Dialogflow 与 BigQuery 的集成 - 将整数参数传递给 BQ

【英文标题】：Dialogflow integration with BigQuery - Passing integer parameters to BQ

【发布时间】：2019-03-02 10:47:35

【问题描述】：

我正在创建一个从 BigQuery 检索数据的聊天机器人，但我在 Dialogflow 中遇到了数据类型问题：

Dialogflow 参数为：Rating (@sys.number-int)、Country (string)、Department (String)

当我执行以下代码时，似乎 bigquery 正在接收作为字符串的评级（国家和部门是字符串在 BigQuery 中工作正常），所以这就是我尝试 CAST 但没有运气的原因。

谁能帮我将 INT64 变量从 Dialogflow 传递给 BigQuery？

 function buyAgainPredictor(agent) 
    const OPTIONS = 
                query: 'WITH pred_table AS (SELECT CAST(`request.body.queryResult.outputContexts[0].parameters.Rating´ AS INT64) as Rating, "request.body.queryResult.outputContexts[0].parameters.Department" as Department,  "request.body.queryResult.outputContexts[0].parameters.Country" as Country)' +
                'SELECT cast(predicted_label as INT64) as predicted_label ' +
                'FROM ML.PREDICT(MODEL Customer_feedback.recommend_model,  TABLE pred_table)',
                timeoutMs: 10000,
                useLegacySql: false,
                queryParameters: 

DialogFlow parameter definition

【问题讨论】：

你认为它为什么将它作为字符串接收？

【参考方案1】：

您没有替换字符串中的变量。在query 试试这个：

`WITH pred_table AS (
  SELECT $request.body.queryResult.outputContexts[0].parameters.Rating as Rating,
     "$request.body.queryResult.outputContexts[0].parameters.Department" as Department,
     "$request.body.queryResult.outputContexts[0].parameters.Country" as Country)

SELECT cast(predicted_label as INT64) as predicted_label 
     FROM ML.PREDICT(MODEL Customer_feedback.recommend_model, TABLE pred_table)`

通常，您不想在 SQL 查询 (SQL injection) 中使用用户输入，请查看 parameterized queries 上的文档。考虑到这一点，你可以试试这个：

const OPTIONS = 
    query: `WITH pred_table AS (
                SELECT @rating as Rating,
                       @department as Department,  
                       @country as Country)

            SELECT cast(predicted_label as INT64) as predicted_label
                 FROM ML.PREDICT(MODEL Customer_feedback.recommend_model, TABLE pred_table)`,

    timeoutMs: 10000,
    useLegacySql: false,
    queryParameters: 
        rating: parameters.Rating,
        department: parameters.Department,
        country: parameters.Country