选择更少的 SQL 列是不是会使请求更快？ [复制]

Posted 2023-03-24

【中文标题】选择更少的 SQL 列是不是会使请求更快？ [复制]

【英文标题】：Is selecting fewer SQL columns making the request faster? [duplicate]选择更少的 SQL 列是否会使请求更快？ [复制]

【发布时间】：2014-02-12 19:21:58

【问题描述】：

我有一个处理大量 SQL 查询的 rails/backbone 单页应用程序。

这是请求吗：

SELECT * FROM `posts` WHERE `thread_id` = 1

比这个更快：

SELECT `id` FROM `posts` WHERE `thread_id` = 1

选择未使用的列对查询执行时间的影响有多大？

【问题讨论】：

速度较慢。更多数据必须从数据库传输到运行查询的应用程序。

【参考方案1】：

出于所有实际目的，在查找单行时，差异可以忽略不计。随着结果行数的增加，差异可能会变得越来越重要，但只要 您在 thread_id 上有一个索引，并且您不超过所有行的 10-20%表，这里仍然不是什么大问题。仅供参考，差异因素来自这样一个事实，即选择 * 将强制，对于每一行，在主索引中进行额外的查找。只选择id，只要在thread_id上查找二级索引就可以满足。

还有与任何大型字段相关的明显成本，例如 BLOB 文档或大型测试字段。如果posts 字段的值测量为数十 KB，那么显然检索它们会增加额外的传输成本。

所有这些都假设一个正常的执行引擎，具有 B-Tree 或 ISAM 行模式存储。几乎所有的“表”和引擎都属于这一类。如果您谈论的是列式存储，那么差异将是显着的，因为列式存储仅读取感兴趣的列，并且读取额外的列不必要地影响更明显的此类存储引擎。

在thread_id 上有或没有索引将产生更加明显的影响。确保你拥有它。

【参考方案2】：

选择更少的列通常会更快。不幸的是，很难确切地说时差会有多大。它可能取决于诸如有多少列以及其中包含哪些数据（例如，大型 CLOBS 可能需要比简单整数更长的时间来获取）、已设置的索引以及您和数据库服务器之间的网络延迟等因素.

对于时差的确切答案，我能说的最好的方法是同时查询并查看每个查询需要多长时间。

【参考方案3】：

会有两个部分：查询时间和I/O时间（你也可以把I/O分解成server I/O 和服务器-客户端（网络）I/O）。

仅选择一列在这两个方面都会更快 - 当然是因为要获取和传输的数据较少，而且还因为相关列可能是用于查找数据，因此服务器可能不必查找实际的数据页 - 它可能能够直接从索引中提取数据。

【讨论】：

你的意思是thread_id & id 在同一个综合索引中吗？

可能，或者thread_id上的索引INCLUDEs id（取决于服务器软件）

【参考方案4】：

对于您的应用程序而言，性能差异几乎可以肯定是微不足道的。试一试，看看你是否能发现差异；尝试非常简单。