在 R Shiny 中创建向下钻取报告

Posted 2023-03-24

【中文标题】在 R Shiny 中创建向下钻取报告

【英文标题】：Creating drill down report in R Shiny

【发布时间】：2017-09-01 23:56:31

【问题描述】：

我正在尝试显示一个包含“n”列的数据表，如下所示

Begin Date | EndDate | Month | Year | Count of Students
2/1/2014 | 1/31/2015 | Jan | 2014 | 10
3/1/2014 | 2/28/2015 | Feb | 2014 | 20
4/1/2014 | 3/31/2015 | Mar | 2014 | 30
5/1/2014 | 4/30/2015 | Apr | 2014 | 40

我想通过启用向下钻取/钻取功能使此数据表具有交互性，用户可以单击“学生人数”字段中的每个值来查看这些数字 10 背后的基础原始数据， 20,30 和 40。 例如，如果用户点击“10”，他/她应该能够看到该计数背后的学生原始数据。这类似于 excel 中的数据透视表概念，用户可以在其中看到数据透视表背后的基础数据。有没有办法我可以使用 R Shiny 做同样的事情？

【问题讨论】：

两件事：下钻应该如何存在于ui中；您是如何将数据放入表中的？您必须同时创建闪亮的 UI 体验处理向下钻取和处理数据的方式，将点击“10”连接到可以从该列中被“10”子集的数据框。

【参考方案1】：

是的，使用DT 包来捕获选定的行并对主集进行子集化。下面是使用iris 集的示例：

library("dplyr")
library("shiny")
library("DT")

# create a summary table
summary_iris <- group_by(iris, Species) %>%
  summarise(Count = n())

ui <- fluidPage(
  dataTableOutput("summary")
  , dataTableOutput("drilldown")
)


server <- function(input, output)

  # display the data that is available to be drilled down
  output$summary <- DT::renderDataTable(summary_iris)

  # subset the records to the row that was clicked
  drilldata <- reactive(
    shiny::validate(
      need(length(input$summary_rows_selected) > 0, "Select rows to drill down!")
    )    

    # subset the summary table and extract the column to subset on
    # if you have more than one column, consider a merge instead
    # NOTE: the selected row indices will be character type so they
    #   must be converted to numeric or integer before subsetting
    selected_species <- summary_iris[as.integer(input$summary_rows_selected), ]$Species
    iris[iris$Species %in% selected_species, ]
  )

  # display the subsetted data
  output$drilldown <- DT::renderDataTable(drilldata())


shinyApp(ui, server)

【讨论】：

R 怎么知道 Input$summary_rows_selected 是什么？由于任何带有 inputid summary_rows_selected 的东西都没有在代码中定义，而是直接调用。

没关系！如果其他人有同样的问题，input$tableId_rows_selected 是 DT 中的预定义函数。 rstudio.github.io/DT/shiny.html