提高Mysql查询性能

Posted 2023-03-24

【中文标题】提高Mysql查询性能

【英文标题】：Improve Mysql query performance

【发布时间】：2014-08-14 00:41:50

【问题描述】：

我有这张高分表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS高分( 盖int(11) NOT NULL, 用户名varchar(50) NOT NULL, 用户ID int(6) NOT NULL, 得分int(16) NOT NULL, dateadded timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (盖,用户名), KEY得分(盖,得分) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

它有超过 200 万行。当我运行以下查询时，大约需要 4.5 秒。我希望这里有人对如何通过更改查询、添加/修改索引或更改存储引擎来提高速度有一些建议？

选择 h.userid,h.username AS user ,count(h.username) AS scorecount 从 高分 h INNER JOIN (select lid, min(score) AS maxscore FROM highscores group by lid) t on h.lid = t.lid and h.score = t.maxscore 按 h.username 分组 ORDER BY scorecount DESC

这里的要求是解释：

【问题讨论】：

你为什么有min(score) AS maxscore？这会导致所谓的“认知失调”。您正在调用最小值。

首先查看EXPLAIN 告诉您的有关您的声明的内容……

我有 min(score) AS maxscore 因为我重用了另一个游戏中的查询，分数越高越好。只是我的懒惰/疏忽。为了清楚起见，我会改变它。

【参考方案1】：

这是您的查询：

SELECT h.userid, h.username AS user, count(h.username) AS scorecount
FROM highscores h INNER JOIN
     (select lid, min(score) AS maxscore
      FROM highscores
      group by lid
     ) t
     on h.lid = t.lid and h.score = t.maxscore
group by h.username
ORDER BY scorecount DESC;

这似乎是在回答这个问题：“用户有多少次在表格中获得最高（或最低）分数？”。这表明您可以将查询重写为：

select hs.userid, hs.username, count(*) as scorecount
from highscores hs
where not exists (select 1 from highscores hs2 where hs2.lid = hs.lid and hs2.score > hs.score)
group by hs.userid, hs.username
order by scorecount desc;

您现有的索引应该可以很好地解决这个问题。 userid, username 上的索引会帮助一些数据库引擎，但我认为 mysql 不会利用它。

【讨论】：

遗憾的是，您的新查询耗时 181.7252 秒，但我确实执行了相同的结果

你知道只有一个用户在任何给定的lid 中得分最高吗？

有可能打成平手或者同分

【参考方案2】：

我最终做的是缓存查询，让它每 10 分钟更新一次。可能有更好的解决方案，但我无法让查询更快。

【参考方案3】：

先生，我不认为调整您的查询是您正确的解决方案。你刚才说你在那个分数表中有 200 万行。您能想象在执行查询时检查每行的单元格/行需要多长时间？

您需要的是数据库规范化和设计表格的正确方法

http://en.wikipedia.org/wiki/Database_normalization

【讨论】：

我真的不知道如何进一步规范化表格。

您可以添加您在那里使用的其他表的架构吗？所以我们可以弄清楚我们可以用它们做什么......你可能想要将分数从最低分数到最高分数分开。

好吧，lid 是“级别 id”（一个 int(6)），就像用户获得分数的级别一样。每个级别都有自己的排行榜和全球排行榜。我还有一个标准的用户表，其中存储了所有用户信息。我选择将用户 id(uid) 和用户名都存储在 highscores 表中，以尝试使查询更简单。